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Detalhes da Vaga

Descrição da vaga Aproxime-se.
A Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo criam e desenvolvem estratégias, negócios e produtos digitais.
Inovou também a maneira como pessoas apaixonadas por tecnologia, de qualquer lugar do planeta, podem interagir, evoluir, mais conectados do que nunca.
Para a Invillia, não importa onde você está.
Se é um país grande.
Ou uma cidade pequena.
E sim a sua vontade.
As suas ideias.
O seu potencial.
O tamanho do seu talento_ Responsabilidades e atribuições Projetar, implementar e gerenciar pipelines de dados robustos e escaláveis, garantindo a eficiência e a confiabilidade dos fluxos de dados.
Integrar e consolidar dados de diversas fontes, assegurando a qualidade, consistência e integridade das informações.
Colaborar estreitamente com analistas e cientistas de dados para definir requisitos e entregar soluções de dados que suportem decisões de negócios estratégicas.
Monitorar e otimizar a performance dos pipelines e sistemas de dados, identificando e resolvendo gargalos e ineficiências.
Desenvolver e manter a documentação técnica dos processos e arquiteturas de dados, garantindo a clareza e a facilidade de manutenção.
Requisitos e qualificações Experiência: Experiência solida em engenharia de dados ou áreas relacionadas.
SQL e ETL: Sólidos conhecimentos em SQL, ETL e ferramentas de integração de dados.
Modelagem de Dados: Profundos conhecimentos em modelagem de dados.
Programação: Experiência com programação em Python.
Controle de Versão: Familiaridade com Git.
Comunicação: Excelente comunicação e habilidades interpessoais.
Formação: Graduação em áreas relacionadas à tecnologia da informação.
Desejável: Inglês Técnico: Conhecimento para leitura e entendimento de documentação técnica.
Big Data: Experiência com plataformas de Big Data como Hadoop e Spark.
Databricks: Experiência com a plataforma de dados distribuídos Databricks.


Salário Nominal: A acordar

Fonte: Talent_Dynamic-Ppc

Função de trabalho:

Requisitos

Built at: 2024-11-20T17:59:19.102Z