Talent Acquisition | Recrutamento e SeleçãoEstamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar a equipe de dados de uma das maiores empresas farmacêuticas do mundo.
Será responsável por liderar o design, desenvolvimento e otimização de pipelines de dados no Snowflake, garantindo eficiência, escalabilidade e governança em soluções de dados.Além disso, o(a) candidato(a) deve ter sólidos conhecimentos em cloud computing (preferencialmente no ecossistema AWS) e experiência no uso de dbt para modelagem e transformação de dados.
Procuramos alguém com fortes habilidades interpessoais, comunicação clara, e capacidade de liderar iniciativas técnicas e colaborar com equipes multifuncionais.ResponsabilidadesDesenvolvimento e Otimização de Pipelines no Snowflake :Projetar e implementar pipelines para ingestão, transformação e disponibilização de dados.Gerenciar esquemas de dados e implementar soluções avançadas, como time travel, clustering e partições.Otimizar performance de queries e armazenamento de dados para alta eficiência.Integração e Modelagem de Dados :Desenvolver modelos de dados utilizando dbt, com documentação e testes automatizados.Criar processos de ETL escaláveis e robustos, integrando fontes de dados diversas.Garantir a conformidade com regulamentações como privacidade, compliance, auditoria e aplicar boas práticas de governança de dados.Colaboração com Times de Negócios e Tecnologia :Traduzir necessidades de negócios em soluções técnicas alinhadas com as metas da empresa.Atuar como um ponto de referência técnico, promovendo boas práticas, execução/desenvolvimento e direcionamento ao time.Cloud Computing e Infraestrutura :Gerenciar e realizar migração de infraestrutura do pipeline de dados na AWS para Snowflake.Conhecimento em ferramentas como Terraform ou CloudFormation e Lambda para provisionar e migrar recursos.Governança e Qualidade de Dados :Implementar frameworks de monitoramento e auditoria contínua, como upstream e downstream com base em processos e qualidade de dados.Garantir a qualidade e consistência dos dados ao longo de todo o pipeline utilizando boas práticas e dbt.Requisitos Técnicos (Hard Skills)Experiência Avançada com Snowflake :Design e otimização de esquemas de dados.Implementação de funções avançadas como materialized views, time travel e create schemas.Integração com ferramentas de ingestão, transformação e análise.Domínio de dbt:Criação e manutenção de modelos de transformação e pipelines de dados.Documentação automatizada e implementação de testes no dbt.Conhecimentos em Cloud Computing :Experiência com AWS, especialmente S3, Glue, Lambda e CloudWatch.Entendimento de arquiteturas baseadas em nuvem e boas práticas de segurança e escalabilidade.Outras Competências Técnicas :Proficiência em SQL para consultas complexas e modelagem de dados.Experiência com linguagens de programação como Python, especialmente em automação de tarefas e manipulação de dados.Controle de versão com Git e implementação de pipelines CI/CD para soluções de dados.Requisitos Comportamentais (Soft Skills)Comunicação Clara: Habilidade para traduzir conceitos técnicos em linguagem acessível a públicos não técnicos.Liderança e Colaboração: Capacidade de liderar projetos e trabalhar em equipe, promovendo sinergia entre áreas técnicas e de negócios.Inteligência Emocional: Gerenciar conflitos e construir relações positivas com stakeholders internos e externos.Foco em Resultados: Proatividade em propor e executar melhorias alinhadas com os objetivos da organização.Diferenciais (Nice to Have)Certificações em Snowflake ou AWS, como SnowPro Core Certification e AWS Certified Solutions Architect.Experiência no setor farmacêutico ou em indústrias regulamentadas.Familiaridade com ferramentas de orquestração, como Apache Airflow.Conhecimentos em visualização de dados utilizando Power BI.BenefíciosParticipação em projetos estratégicos que impactam diretamente a saúde global.Ambiente desafiador e colaborativo, com foco em inovação.Oportunidades de desenvolvimento técnico e de liderança em uma empresa líder no setor.
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