Sobre o time
Nosso objetivo é possibilitar que nossos clientes assumam o controle de suas vidas financeiras. A equipe de Data Science e Machine Learning desenvolve modelos e potencializa sua expertise para oferecer a melhor experiência e produtos, utilizando estatística, Inteligência Artificial e muita criatividade para prever o comportamento de nossos clientes. Não hesitamos em usar os mais recentes algoritmos, técnicas e tecnologias de aprendizado de máquina. Usamos uma tecnologia de banco de dados que praticamente elimina fontes potenciais de vazamento, o que significa que você pode gastar menos tempo se preocupando com a qualidade dos dados e mais tempo construindo os modelos mais sofisticados do setor de serviços financeiros. Temos conjuntos de dados que são ricos, com texto em linguagem natural, imagens, gráficos e muito mais, bem como fontes mais tradicionais de dados financeiros. Trabalhando com engenharia de Machine Learning no Nubank, sua meta será construir sistemas que incorporem ML e IA para resolver problemas complexos, usando tecnologias de ponta e trabalhando em colaboração próxima com Cientistas de Dados.
Sobre a posição
Nestaposição de especialista em Inteligência Artificial, você liderou os esforços para construir uma plataforma de IA de última geração no Nubank, com o objetivo de fornecer a melhor experiência para nossos clientes. Essa plataforma apoiará novos produtos baseados em IA e melhorar os existentes.
Do lado técnico, você poderá usar uma combinação de deep learning, informação retrieval, sistemas de recomendação e outras técnicas de IA para liderar o design e o desenvolvimento de aplicativos.
Você poderá liderar e orientar técnicamente uma equipe de cientistas de dados e pessoas engenheiras de machine learning, e poderá usar sua experiência para orientar todo o projeto em direção ao sucesso. Experiência em sistemas de deep learning, especialmente modelos sequenciais, NLP e embeddings.
Experiência em engenharia e arquitetura de software, especialmente em domínios de dados pesados.
Domínio de MLOps e do ciclo de desenvolvimento de ML, da pesquisa à produção.
Experiência em liderança técnica de pessoas engenheiras de machine learning e cientistas de dados.
Se comunicar em inglês.
Idioma:
Inglês - Fluente