Data scientist experience;
- Experience with data querying languages (e.g.
SQL), scripting languages (e.g.
Python) or statistical/mathematical software (e.g.
R, SAS, Matlab, etc.
);
- Experience with statistical models e.g.
multinomial logistic regression.
Esta é uma posição de colaborador individual, com base em nosso escritório de São Paulo.
Procuramos uma pessoa dinâmica, analítica, inovadora, orientada para a prática e com foco inabalável no cliente.
Na Amazon, nosso objetivo é exceder as expectativas dos clientes, garantindo que seus pedidos sejam entregues com máxima rapidez, precisão e eficiência de custo.
A determinação da rota de cada pacote é realizada por sistemas complexos, que precisam acompanhar o crescimento acelerado e a complexidade da malha logística no Brasil.
Diante desse cenário, a equipe de Otimização de Supply Chain está à procura de um cientista de dados experiente, capaz de desenvolver modelos, ferramentas e processos para garantir confiabilidade, agilidade, eficiência de custos e a melhor utilização dos ativos.
Key job responsibilities
- Executar projetos de melhoria contínua na malha logística, aproveitando boas práticas de outros países e/ou desenvolvendo novos modelos.
- Desenvolver modelos de otimização e cenários para planejamentos logísticos.
- Criar modelos de otimização voltados para a execução de eventos e períodos de alta demanda.
Automatizar processos manuais para melhorar a produtividade da equipe.
- Auditar operações, configurações sistêmicas e processos que possam impactar custos, produtividade e velocidade de entregas.
- Realizar benchmarks com outros países para identificar melhores práticas e processos avançados, conectando-os às operações no Brasil.
About the team
Nosso time é composto por engenheiros de dados, gerentes de projetos e cientistas de dados, todos dedicados a criar soluções escaláveis e inovadoras que suportem e otimizem as operações logísticas da Amazon no Brasil.
Nossa missão é garantir a eficiência de todas as etapas da cadeia de suprimentos, desde a primeira até a última milha, ajudando a Amazon a entregar resultados com agilidade, precisão e a um custo competitivo, especialmente em um ambiente de rápido crescimento e complexidade.
- Experience with data visualization using AWS QuickSight, Tableau, R Shiny, etc;
- Knowledge of AWS tech stack (e.g., AWS Redshift, S3, EC2, Glue);
- Experience as a leader and mentor on a data science team;
- Experience in optimization models for logistic.