[Talent Bank] Analytics Engineer (Hybrid)

Detalhes da Vaga

*Esta é uma vaga para o nosso banco de talentos, assim que surgir uma posição compatível com o seu perfil, entraremos em contato para convidar você a ir diretamente para a etapa final do processo.
Quem somos
A Indicium é uma empresa global de serviços de dados que oferece soluções de ponta a ponta para todos os desafios da jornada data-driven, desde a estratégia à execução.
Com sede em Nova York, mais de 7 anos de experiência em metodologias modernas de dados e uma equipe de mais de 300 especialistas certificados, oferecemos serviços de alta qualidade, agnósticos e personalizados que atendem aos mais altos padrões da indústria.
Encorajamos a busca contínua por novas e melhores ferramentas, e desenvolvemos nossas próprias, quando necessário.
Nosso principal recurso além dos processos inovadores e as tecnologias de ponta, são as pessoas e a cultura que desenvolvemos diariamente.
Agora, buscamos mais pessoas que queiram compartilhar e agregar ainda mais em nossa cultura de inovação e desenvolvimento mútuo.

Respeitamos a voz de todas as pessoas.
Temos uma gestão transparente (mesmo!) e horizontal.
Criamos uma cultura de treinamento e educação permanente com material próprio e externo.
Valorizamos as interações dentro e fora do ambiente de trabalho com noites de jogos, happy hours e muito mais (presenciais e virtuais).
Temos programas de incentivo para iniciativas pessoais e colaborativas.
Temos uma cultura de feedback permanente e de desenvolvimento de pessoas.
Incentivamos que você tenha seus próprios projetos e crie novos processos.

Missão:
Ajudar nossos clientes a modernizar e escalar seus negócios para um futuro data-driven.
Visão:
Ser o parceiro de dados moderno nº 1 para empresas nas Américas, reconhecido por oferecer qualidade incomparável e alto impacto mensurável para os clientes.
Valores:

Qualidade: Criamos soluções de excelência para gerar resultados de alto impacto para os negócios.
Flexibilidade: Somos flexíveis. Facilmente nos adaptamos a novos desafios e circunstâncias.
Colaboração: Somos colaborativos por natureza. A troca de experiências move o nosso crescimento.
Transparência: Temos uma gestão transparente, ética e responsável em todos os níveis.
Conhecimento: Gostamos de aprender e ensinar. A troca de experiências faz parte da nossa cultura.

Como Analytics Engineer, você será responsável por resolver problemas de negócio a partir do desenvolvimento de uma plataforma de dados e aplicando práticas adequadas de transformação de dados a fim de criar produtos de dados facilmente consumidos pelo usuário final.
Suas funções incluem:

Construir e estruturar modelos de dados escaláveis através de ferramentas do Modern Data Stack.
Manter o ambiente e os modelos de produção estáveis, funcionais e atualizados.
Construir, aprimorar e manter relatórios estáticos e dashboards de BI.
Coordenar com as áreas de negócio a criação e documentação dos pipelines de dados.
Colaborar com as áreas técnicas e não-técnicas das empresas, reduzindo a distância entre problemas de negócio e soluções técnicas.
Auxiliar no treinamento e implementação de processos de dados nas áreas de negócio.
Desenhar, implementar e documentar novos indicadores de negócio, coordenando sua utilização com as áreas de negócio.

Requisitos básicos:

Certificação dbt.
Experiência com manipulação de dados avançada em SQL (funções janela, macros, UDFs, índices, etc).
Experiência em implementação de processos de DataOps, SecOps e DevOps em projetos de plataforma de dados.
Conhecimento de diferentes fontes de dados e como realizar integrações entre fontes distintas.
Experiência avançada com ferramentas de BI (PowerBI, Tableau, etc).
Capacidade analítica, de comunicação e gestão de projetos.
Experiência com desenvolvimento e implementação de KPIs em conjunto com áreas de negócio.
Conhecimento em ferramentas de orquestração e desenvolvimento de pipelines de ELT.
Conhecimento consolidado e aplicado em projetos de dbt (Experiência em otimização de modelos, organização de estrutura de repositórios, aplicação de funcionalidades avançadas como jinja, macros, modelos incrementais e aplicação de pacotes especiais).
Conhecimento consolidado em diferentes abordagens de modelagem dimensional.
Conhecimento e experiência em aplicação dos principais conceitos de cloud aplicados para gerenciamento e otimização de plataforma de dados.
Disponibilidade para frequentar a sede em São Paulo ou Florianópolis quando necessário.

Diferenciais:

Certificação em plataforma de nuvem pública (AWS, Azure, GCP) a nível Associate ou equivalente.
Conhecimento em Snowflake.
Inglês intermediário/avançado.

* Para conhecer mais sobre os benefícios desta vaga, clique neste link.
#J-18808-Ljbffr


Salário Nominal: A acordar

Fonte: Whatjobs_Ppc

Função de trabalho:

Requisitos

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