[Talent Bank] Analytics Engineer (Hybrid)

Detalhes da Vaga

*Esta é uma vaga para o nosso banco de talentos, assim que surgir uma posição compatível com o seu perfil, entraremos em contato para convidar você a ir diretamente para a etapa final do processo.

Quem somos

A

Indicium

é uma

empresa global de serviços de dados

que oferece soluções de ponta a ponta para todos os desafios da jornada

data-driven , desde a estratégia à execução.

Com sede em Nova York,

mais de 7 anos

de experiência em metodologias modernas de dados e uma equipe de

mais de 300 especialistas

certificados, oferecemos serviços de alta qualidade, agnósticos e personalizados que atendem aos mais altos padrões da indústria.

Encorajamos a busca contínua por novas e melhores ferramentas, e desenvolvemos nossas próprias, quando necessário.

Nosso principal recurso além dos

processos inovadores

e as

tecnologias

de ponta, são as

pessoas

e a

cultura

que desenvolvemos diariamente.

Agora, buscamos mais pessoas que queiram compartilhar e agregar ainda mais em nossa cultura de inovação e desenvolvimento mútuo.

Respeitamos a voz de todas as pessoas.

Temos uma gestão transparente (mesmo!)
e horizontal.

Criamos uma cultura de treinamento e educação permanente com material próprio e externo.

Valorizamos as interações dentro e fora do ambiente de trabalho com noites de jogos, happy hours e muito mais (presenciais e virtuais).

Temos programas de incentivo para iniciativas pessoais e colaborativas.

Temos uma cultura de feedback permanente e de desenvolvimento de pessoas.

Incentivamos que você tenha seus próprios projetos e crie novos processos.

Missão:

Ajudar nossos clientes a modernizar e escalar seus negócios para um futuro data-driven.

Visão:

Ser o parceiro de dados moderno nº 1 para empresas nas Américas, reconhecido por oferecer qualidade incomparável e alto impacto mensurável para os clientes.

Valores:

Qualidade : Criamos soluções de excelência para gerar resultados de alto impacto para os negócios.

Flexibilidade : Somos flexíveis.
Facilmente nos adaptamos a novos desafios e circunstâncias.

Colaboração : Somos colaborativos por natureza.
A troca de experiências move o nosso crescimento.

Transparência : Temos uma gestão transparente, ética e responsável em todos os níveis.

Conhecimento : Gostamos de aprender e ensinar.
A troca de experiências faz parte da nossa cultura.

Como

Analytics Engineer , você será responsável por resolver problemas de negócio a partir do desenvolvimento de uma plataforma de dados e aplicando práticas adequadas de transformação de dados a fim de criar produtos de dados facilmente consumidos pelo usuário final.

Suas funções incluem:

Construir e estruturar modelos de dados escaláveis através de ferramentas do Modern Data Stack.

Manter o ambiente e os modelos de produção estáveis, funcionais e atualizados.

Construir, aprimorar e manter relatórios estáticos e dashboards de BI.

Coordenar com as áreas de negócio a criação e documentação dos pipelines de dados.

Colaborar com as áreas técnicas e não-técnicas das empresas, reduzindo a distância entre problemas de negócio e soluções técnicas.

Auxiliar no treinamento e implementação de processos de dados nas áreas de negócio.

Desenhar, implementar e documentar novos indicadores de negócio, coordenando sua utilização com as áreas de negócio.

Requisitos básicos:

Certificação dbt.

Experiência com manipulação de dados avançada em SQL (funções janela, macros, UDFs, índices, etc).

Experiência em implementação de processos de DataOps, SecOps e DevOps em projetos de plataforma de dados.

Conhecimento de diferentes fontes de dados e como realizar integrações entre fontes distintas.

Experiência avançada com ferramentas de BI (PowerBI, Tableau, etc).

Capacidade analítica, de comunicação e gestão de projetos.

Experiência com desenvolvimento e implementação de KPIs em conjunto com áreas de negócio.

Conhecimento em ferramentas de orquestração e desenvolvimento de pipelines de ELT.

Conhecimento consolidado e aplicado em projetos de dbt (Experiência em otimização de modelos, organização de estrutura de repositórios, aplicação de funcionalidades avançadas como jinja, macros, modelos incrementais e aplicação de pacotes especiais).

Conhecimento consolidado em diferentes abordagens de modelagem dimensional.

Conhecimento e experiência em aplicação dos principais conceitos de cloud aplicados para gerenciamento e otimização de plataforma de dados.

Disponibilidade para frequentar a sede em São Paulo ou Florianópolis quando necessário.

Diferenciais:

Certificação em plataforma de nuvem pública (AWS, Azure, GCP) a nível Associate ou equivalente.

Conhecimento em Snowflake.

Inglês intermediário/avançado.

* Para conhecer mais sobre os benefícios desta vaga, clique neste

link .

#J-18808-Ljbffr


Salário Nominal: A acordar

Fonte: Appcast_Ppc

Função de trabalho:

Requisitos

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