A Kroton Educacional, empresa com mais de 50 anos de tradição, é uma das maiores empresas do setor de educação.
Temos em nosso DNA a inovação e dinamismo, acreditamos na transformação do futuro de cada indivíduo por meio da educação.
A Pitagoras Ampli é a única instituição de ensino 100% EAD da Kroton, é um novo modelo de negócio construído com o objetivo de impactar genuinamente a educação brasileira, com EJA (Educação para Jovens e Adultos), Cursos Livres, Graduação e Pós-graduação.
Se você quer trabalhar com o objetivo de impactar genuinamente a educação brasileira, com a cultura de uma startup, seu lugar é aqui.
Para você entender melhor nossa cultura:
- Somos impulsionados por resultados desafiadores, uma vez que só assim conseguiremos alcançar mais estudantes e melhorar o acesso à educação.
- Buscamos soluções efetivas e eficientes para o aluno, por isso, todas as nossas ações são baseadas em dados, fatos e análises, na busca constante por um alto padrão de qualidade.
- Somos corajosos e colocamos a mão na massa para fazer acontecer.
Atuamos de maneira autônoma, gerindo não só nossas atividades, mas o projeto como um todo - da concepção de um novo teste até a utilização consciente dos recursos da organização.
- Entendemos que uma comunicação transparente, honesta e madura é o que nos une como time e também a forma que decidimos nos conectar com nossos estudantes e com as demais áreas da companhia.
Acompanhado de ética e integridade, nossos posicionamentos visam respeitar e reconhecer indivíduos e suas opiniões.
- Para manter um time excelente e motivado, acreditamos em uma gestão focada em pessoas.
Acreditamos que nosso time é o grande motor que possibilita alcançarmos nossos objetivos.
**O nosso profissional Tech Lead** do squad de Data é responsável pelo time composto por Engenheiros e Cientistas de dados, é a pessoa que puxa o time para frente, motiva, inspira o time como um todo, tanto pelo seu conhecimento quanto pela sua postura.
**Principais atividades**:
- Entender os dados produzidos pela empresa;
- Ajudar na arquitetura e estrutura de Dados(Datalake, LakeHouse, MLOps)
- Ter boa comunicação com os squads e com os demais Tech Leaders.
Além de manter o time informado com as decisões da empresa;
- Conseguir separar suas atividades de desenvolvimento, gerenciamento e alinhamento;
- Saber delegar de forma eficiente, não tentar resolver todos os problemas sozinho, tendo a percepção de quais problemas são necessários se envolver mais;
- Zelar para que o time trabalhe sem influência de questões ainda não decididas, garantindo um ambiente tranquilo, sem ansiedade.
Ouve o time antes de tomar sua decisão.
- Resolver ativamente conflitos e garantir que as discussões cheguem a um consenso entre os membros do time.
- Fazer 1o1 com todos os seus liderados pelo menos a cada 15 dias, fornecendo feedbacks baseados em acontecimentos do dia-a-dia;
- Ser um exemplo dos valores da empresa.
**O que esperamos de você**:
Esperamos que goste de desafios e de resolver problemas, que tenha amor por aprender e que seja antenado em novas tecnologias, além de estar sempre se atualizando.
O que realmente procuramos é uma pessoa para construir os principais componentes da área de dados do zero em um novo projeto, esperamos as seguintes características:
- Tenha conhecimento técnico de um Engenheiro ou Cientista de Dados Senior;
- Conheça as boas práticas de Engenharia e Ciência de Dados;
- 2+ ano de experiência como Cientista de Dados ou Engenheiro de Dados;
- Conhecimento de metodologias ágeis;
- Experiência em papéis de liderança ou facilitação técnica/comportamental;
- Ter facilidade para trabalhar em equipe e gostar de compartilhar ideias;
- Ter senso crítico e questionar quando achar pertinente;
- Ter boa comunicação (verbal e escrita) para todos os níveis de gestão;
**Habilidades desejadas**:
- Python
- Serviços AWS (S3, Athena, Glue, EC2, EMR, Lambda, Kinesis)
- Boas práticas de Engenharia de Software (Versionamento de Código com Git, CI/CD)
- Vivência em Metodologia Ágil (Scrum/Kanban)
- Arquitetura Datalake (Zonas e suas responsabilidades)
- NoSQL (Mongo) - Desejável
- Spark (Preferencial com Python) - Desejável
- Experiência com modelagem estatística e de Machine Learning (Python/R, Pandas, Sklearn) em produção - MLOps - Desejável
- Conhecimento de IaC (Terraform, Serverless) - Desejável
- Airflow - Desejável
- Conhecimento em soluções de Modern Data Stack (Data Catalog, Data Lineage, Pipeline de Dados e Transformação) - Desejável
- Noções de Modelagem dimensional - Desejável
- Vivência em DataLakeHouse (Deltalake, Snowflake, BigQuery) - Desejável
**O que você encontrará aqui**:
- Ambiente que valoriza feedback e 1:1;
- Homeoffice e dresscode informal;
- Ambiente dinâmico e com possibilidade de crescimento;
- Vale Refeição ou Vale Alimentação, VT, Plano de Saúde, Plano