BenefíciosVale refeiçãoPlano de saúdePlano odontológicoSeguro de vidaVale academiaBolsas de estudoHome office periódicoParticipações nos lucrosVale transporte ou vale combustívelRequisitosTecnologias NecessáriasConhecimentos obrigatóriosInteligência Artificial Generalizada (AGI)Tecnologias DesejáveisConhecimentos não obrigatóriosAzure Machine LearningAWSPythonSenioridadeTempo de experiência Sênior (Mais de 6 anos de experiência) Buscamos profissionais com:Ensino superior completo;Experiência liderando times técnicos;Construção de soluções de IA Generativa que tenham utilizado serviços de modelos de IA como Azure OpenAI, Google Vertex AI e AWS Bedrock ou modelos OpenSource;Conhecimento em técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), incluindo estratégias de chunking, embedding e uso de bancos vetoriais para melhorar a qualidade e a eficiência dos modelos generativos;Experiência com Python em aplicações de larga escala;Experiência na construção de APIs Rest e Websocket;Construção de monitoramentos, métricas e alertas;Construção de testes automatizados;Construção de documentação técnica;Conhecimento em bancos de dados relacionais (MySQL) e não relacionais (Mongo DB);Experiência com metodologias ágeis.Requisitos técnicos desejáveis:Experiência com LangChain, LLAMAIndex, Argilla e/ou LangFuse para integrar e otimizar fluxos de trabalho de IA;Experiência com LLMOps para gerenciamento e operação eficiente de LLMs, como por exemplo monitoramento de indicadores de desempenho e segurança. Será considerado como diferenciais:Conhecimento em Cloud – AWS & Azure & GCP;Ter atuado em laboratórios ou ambientes de Inovação;Experiência no mercado de educação;Mestrado ou Doutorado em áreas relacionadas a IA.AtividadesOs principais desafios como PESSOA TECH LEAD ESPECIALISTA EM IA são:Garantia de Qualidade e Performance das entregasMentorar pessoas em termos de hard skills e cultura de inovação;Colaborar com um time multidisciplinar na entrega dos seus produtos e gerenciamento de expectativas com o negócio;Gerenciamento da complexidade técnica dos produtos garantindo que a arquitetura seja a melhor projetada possível;Garantir colaboração dos times de dados, engenharia e design, nas entregas priorizadas e no acompanhamento após ativação;Realizar PDCAs e Kaizens para melhoria continua da Arquitetura, Engenharia e do time alocado nestes produtos;Adaptação às mudanças devido a constante evolução das tecnologias.
