Você é apaixonado por Agronomia e quer aplicar seus conhecimentos acadêmicos na prática, atuando na maior empresa de Melhoramento Genético de Soja do mundo?
Faça parte da evolução da agricultura!
Estamos em busca de profissionais de carreira acadêmica que desejam inovar, aprender e colaborar em um ambiente de pesquisa desafiador e dinâmico, onde a curiosidade e a transparência fazem parte do nosso DNA.
Como Trainee na GDM, você estará envolvido em etapas essenciais de programas de melhoramento, com a oportunidade de participar de projetos complexos que apoiarão diretamente em seu desenvolvimento profissional.
Suas principais responsabilidades incluirão: Projetar e implementar pipelines de modelagem preditiva, incluindo exploração de dados, engenharia de features, treinamento de modelos, validação cruzada e avaliação de modelos.
Aplicar técnicas de machine learning para modelar com sucesso elementos relevantes no negócio agrícola, como valores genéticos e de melhoramento, interações GxE (Genótipo x Ambiente) ou efeitos ambientais.
Integrar dados multi-ômicos com conjuntos de dados genômicos e fenotípicos para gerar novos insights e melhorar a precisão preditiva.
Implantar modelos em ambiente de produção, realizando previsões em tempo real ou em lotes, conforme necessário.
Implementar e gerenciar práticas de Integração e Entrega Contínua (CI/CD).
Gerar automaticamente insights e apresentá-los em formatos compreensíveis para diferentes públicos.
Colaborar de forma próxima com equipes multidisciplinares para traduzir descobertas científicas em aplicações práticas para o negócio.
Pré-requisitos: Mestrado ou Doutorado em áreas relacionadas à Tecnologia; Familiaridade com linguagem de programação (Python ou R); Conhecimento Cloud Data Management (Azure, AWS ou Google); Inglês/Espanhol avançado é um diferencial.
Venha crescer com a GDM e fazer parte de uma equipe apaixonada pela Agricultura em Evolução.
Para cultivar seu potencial, inscreva-se e participe do processo!