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Detalhes da Vaga

Engenharia de Dados Experiência em SQL/NoSQL.
Experiência em processos de ETL, modelagens de DataLake, DataWarehouse, e data pipelines.
Experiência em Python (OOP), em particular com as bibliotecas Pyspark e Pandas.
Experiência em desenvolvimento de APIs (FastAPI, de preferência).
Experiência com Kafka.
Experiência com Airflow ou outras ferramentas de orquestração.
Experiência com Git/Github.
Experiência com Docker e Kubernets.
Experiência com esteira de integração e entrega contínua (CI/CD).
Diferenciais: Conhecimentos em plataformas de Cloud Computing, tais como Azure, GCP ou AWS.

Salário Nominal: A acordar
Fonte: Talent_Ppc
Função de trabalho:

Requisitos

Built at: 2024-11-18T13:23:01.951Z