Descrição da vaga A Aegea Criada em 2010, a Aegea é líder no setor privado de saneamento básico no Brasil. Em cada município onde atua, leva mais saúde e qualidade de vida para a população, respeitando sempre o meio ambiente e a cultura local. Programa Respeito dá o Tom O programa nasceu com a meta de espelhar a demografia da população brasileira no quadro de funcionários da empresa. Em 2022 a Aegea emitiu um título sustentável atrelado a metas que incluem alcançar 45% de mulheres e 27% de negros em cargos de liderança até 2030, sendo pioneira em se comprometer com meta de diversidade racial em cargos de liderança. A Aegea tem o compromisso com a promoção de um ambiente de trabalho mais igualitário, diverso e inclusivo, e estimula o respeito e a valorização das diferenças. Aqui, todos os candidatos qualificados serão considerados no processo seletivo, independentemente de raça, gênero, orientação sexual, religião, naturalidade, nacionalidade, deficiência, idade ou outras características. Responsabilidades e atribuições Atuar na área de Tecnologia Informação, exercendo a o trabalho de engenharia de dados e analista de dados, conhecimento sobre as ferramentas e tecnologias relacionadas à Análise de Dados trabalhando no desenvolvimento de pipeline de ingestão de dados usando linguagem de programação Python ou Scale desenvolver os produtos de dados e buscar o entendimento da solução para melhor estratégia dos conceitos de Data Mesh. Atividades Programação em Phyton Construção de relatórios Apoiar a gestão dos bancos de dados, prestando informações para a definição de atributos, padrões de nomenclaturas de dados e procedimentos relativos a modificações e inovações na estrutura atual e/ou criação de novas estruturas de dados, com foco na melhoria dos processos e qualidade dos dados; Atuar no desenvolvimento de projetos relacionados a dados, como os de manipulação e automação de dados para extração de insights para a empresa; Atuar nas diversas etapas de análise de dados, como na coleta, limpeza, organização, compilação e análise, com vistas a subsidiar a tomada de decisão com base nas informações obtidas; Sintetizar bases de dados na forma de gráficos, tabelas ou dashboards; Manusear bancos de dados e desenvolver scripts úteis para a análise de dados; Requisitos e qualificações Phyton Databricks / Spark Pipeline de dados Superior Completo - Eng. da Computação, Ciência da Computação, Análise de Sistemas; Informações adicionais: Assistência médica; Assistência odontológica; Zenklub (atendimento direcionado à saúde mental e nutricional); Serviço de assistência gratuito (social, jurídico e financeiro); Seguro de vida; Vale transporte; Gympass; Vale alimentação e/ou refeição; Participação nos Lucros e Resultados; Kit office.