**Sobre a empresa**
O **PagBank PagSeguro** promove soluções inovadoras em serviços financeiros e meios de pagamento de forma simples e segura, atua como emissor, adquirente e oferece contas digitais, além de fornecer soluções completas para pagamentos online e presenciais.
Trabalhamos em times multidisciplinares e cultivamos uma filosofia de trabalho ágil e enxuta, com todas as áreas trabalhando lado a lado para criar produtos que evoluam de forma interativa para entregar valor aos nossos clientes.
Aqui, construímos novas formas de se fazer e receber pagamentos e fazemos a diferença na vida de milhões de brasileiros.
Se você se identificou, confira esta oportunidade, se inscreva e **#VemProPags**!
**#GoPags!
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No **Pags** todas as pessoas são bem-vindas, **sem distinção de gênero, orientação sexual, etnia, cultura, religião, deficiência etc.
** O importante é você gostar de desafios, trabalhar bem em equipe, vivenciar nossa cultura e nossa missão de promover a inclusão financeira e revolucionar o mercado de meios de pagamento e serviços financeiros no Brasil.
**Responsabilidades e atribuições**
**Principais atividades**
- Atuar no desenvolvimento, implantação e monitoramento de modelos de crédito e cobrança.
- Desenvolver modelos de projeções de perdas de crédito esperadas.
- Atuar no desenvolvimento de projeções de indicadores financeiros.
- Atuar em projetos diversos de ciência de dados da companhia, buscando entender sinergias possíveis com risco de crédito.
- Trabalhar em conjunto com times de Engenharia e Arquitetura de Dados buscando as melhores alternativas no desenho e implementação de bancos de dados otimizados e plataformas para consumo de modelagem.
**Requisitos e qualificações**
- Superior em Ciências da Computação, Matemática, Estatística, Física, Economia, Engenharias ou áreas correlatas.
- Experiência com diferentes tópicos de modelagem estatística e aprendizado de máquina.
- Conhecimento de produtos financeiros (foco em crédito pessoal e cartões de crédito) e ciclo de vida do crédito.
- Experiência com linguagens de programação (Python e/ou R), consumo de banco de dados (SQL) e versionamento de código (GitHub).
- Conhecimentos em deploy e monitoramento de modelos.
**Informações adicionais**
**Desejável**
- Mestrado ou Doutorado em Ciências da Computação, Matemática, Estatística, Física, Economia, Engenharias ou áreas correlatas.
- Experiência com modelagem de perdas de crédito esperadas atendendo aos critérios da IFRS9.
- Experiência com metodologias ágeis, como Scrum.
- Inglês avançado.