Atribuições e responsabilidades: Conduzir reuniões de alinhamento de demandas para identificar e entender as necessidades de negócio e representá-los em Modelos de dados. Propor soluções para as áreas de negócios atendidas através de dados e tecnologias disponíveis. Promover cultura de dados e a otimização dos recursos existentes. Implementar soluções para extração, tratamento de dados e armazenamento de dados. Construir testes abrangentes para garantir a integridade e qualidade de dados. Construir Dashboards e Análises. Demonstrar um forte senso de responsabilidade e proatividade, com atitude de dono em relação às tarefas e projetos, buscando constantemente melhorar processos e resultados. Conduzir projetos com o apoio de um Scrum master. Interagir com equipes de infraestrutura (DBAs, equipe de Control-M, etc.) e com equipes responsáveis pelos sistemas de origens dos dados. Disseminar o conhecimento com seus pares, documentando, comunicando e viabilizando o acesso às informações, mantendo repositórios atualizados com os documentos padrões, seguindo a arquitetura proposta pela área. Conhecimentos e qualificações necessários: Experiência em PL/SQL, para criação de rotinas de cargas, estruturas de integração de dados e consultas complexas. Ter expertise em data-driven. Modelagem relacional e dimensional de dados. ETL. Experiência com big data e ambiente cloud (exemplos: Azure Synapse Analytics, Data Factory, DataLake Storage, DataBricks). Criação de Dashboards em ferramentas de visualização de dados. Experiência em implantação de projetos. Saber extrair as informações necessárias da área de negócio para a sugestão de projetos e resolução de problemas. Conhecimentos e qualificações (desejáveis): Ferramentas de visualização: Tableau, Oracle BI, Power BI, Qlick Sense. Gestão e manutenção de catálago de dados. Performance/Tunning de consultas. Conhecimento/participação em projetos de ciência de dados, envolvendo tecnologias disruptivas e/ou de inteligência artificial. Python. Gestão de projetos (metodologia ágil). Governança e engenharia de dados. Idiomas: Inglês Intermediário. Informações Adicionais: Atuação Híbrida - (ter disponibilidade para eventuais idas ao presencial). Local de atuação: São Paulo - SP. Projeto por tempo Indeterminado. Formação Acadêmica: Não informado Salário: A combinar Cargo: Consultor de negócios Empresa: Emphasys Consultoria em tecnologia da informação e desenvolvimento de softwares. Ramo: Informática/ Tecnologia (GF)