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A SUA FUNÇÃO Como Analista de Dados na área de Engenharia de Aplicação, você será responsável por coletar, analisar e interpretar dados relacionados ao desempenho e à utilização de nossas aplicações.
Seu trabalho permitirá que nossa equipe tome decisões baseadas em dados, melhore a eficiência e promova inovações nos nossos produtos e serviços.
Análise de Dados: Coletar e analisar dados de desempenho das aplicações para identificar tendências, padrões e áreas de melhoria.
Fornece recomendações baseadas em dados para otimizar a eficiência das aplicações.
Desenvolvimento de Relatórios: Criar e manter relatórios e dashboards que forneçam insights claros e úteis para as equipes de engenharia e gestão.
Garantir que os relatórios estejam atualizados e reflitam com precisão o desempenho das aplicações.
Visualização de Dados: Utilizar ferramentas de visualização para apresentar dados de maneira clara e compreensível para diferentes partes interessadas, facilitando a interpretação e a tomada de decisões.
Colaboração: Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de aplicação para entender suas necessidades de dados e fornecer suporte analítico.
Participar de reuniões e discussões para alinhar as análises com os objetivos da equipe.
Automatização de Processos: Desenvolver e manter processos e scripts para a coleta e análise automatizada de dados, garantindo eficiência e consistência nas operações.
Garantia de Qualidade: Assegurar a precisão e integridade dos dados coletados e analisados, realizando verificações e validações para manter altos padrões de qualidade.
AS SUAS COMPETÊNCIAS Formação Acadêmica: Bacharelado em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Matemática ou áreas relacionadas Experiência: Mínimo de 3 anos de experiência como Analista de Dados, preferencialmente na área de engenharia de aplicações ou tecnologia Habilidades Técnicas: Experiência com ferramentas de análise de dados, incluindo SQL, e bibliotecas para Python como Pandas, NumPy e Scikit-learn Conhecimento em R é um diferencial Familiaridade com ferramentas de visualização de dados como Tableau, Power BI ou Looker Conhecimento em bancos de dados e sistemas de gerenciamento de dados, incluindo experiência com Data Warehousing, processos ETL e modelagem de dados Inglês Avançado Espanhol Básico Competências: Habilidade para resolver problemas e pensar analiticamente Boa comunicação para explicar insights técnicos para equipes não técnicas Capacidade de trabalhar de forma colaborativa e proativa em um ambiente de equipe Desejável: Experiência com metodologias ágeis.
Conhecimento em Big Data e ferramentas relacionadas (ex.
: Hadoop, Spark).
Experiência com ferramentas de engenharia de software.
Na Henkel, somos provenientes de uma vasta gama de origens, perspectivas e experiências de vida.
Acreditamos que a singularidade de todos os funcionários é a nossa força.
Vem fazer parte da equipe e acrescentar a sua singularidade!
Estamos receptivos a todas as candidaturas independentemente de gêneros, origens, culturas, religiões, orientações sexuais, deficiências e gerações.


Salário Nominal: A acordar

Fonte: Talent_Ppc

Função de trabalho:

Requisitos

Built at: 2024-11-19T00:03:31.182Z