.A Diretoria de Tecnologia da MadeiraMadeira é composta por mais de 250 pessoas engajadas e determinadas em busca de gerar valor com as melhores soluções em tecnologia e engenharia de dados. Aqui você vai encontrar uma galera apaixonada pelas tendências de tecnologia, e que está super disposta a compartilhar conhecimento.Dentro da área de Data nós posicionamos dados como ativo estratégico da companhia, dando suporte às pessoas colaboradoras para gerar insight e pensando sempre em dar a melhor experiência para nossos clientes.ResponsabilidadesEstamos procurando uma pessoa de Data & Analytics altamente motivada para se juntar à nossa equipe de dados.Sua missão é impulsionar a análise de dados e fornecer insights valiosos que impulsionam as estratégias e tomadas de decisão da empresa. A pessoa ideal terá uma paixão por dados, habilidades analíticas excepcionais e a capacidade de transformar dados complexos em informações acionáveis. Atividades:Coletar, limpar e preparar grandes volumes de dados para análise, garantindo a integridade e a qualidade dos dados.Desenvolver e implementar modelos analíticos e algoritmos para extrair insights significativos dos dados.Identificar padrões, tendências e correlações nos dados que possam ser usados para informar decisões de negócios.Colaborar com as equipes de negócios para entender os requisitos e objetivos, e traduzi-los em análises de dados acionáveis.Comunicar os resultados da análise de forma clara e eficaz para partes interessadas técnicas e não técnicas.Manter-se atualizado com as tendências e avanços em data science, analytics e tecnologias relacionadas.Extrair, carregar dados de fontes diversas e modelá-los de acordo com a necessidades das áreas de negócio; Preparar e conduzir treinamentos correlatos ao time de dados; Garantir aplicação das políticas e mecanismos de governança e segurança de dados; Conduzir análises de causas com base em indicadores a fim de identificar melhorias e fraquezas, planejar e implantar respectivas ações de correção.Desenvolver e implementar ferramentas e dashboards de visualização de dados para monitorar métricas-chave e tendências.QualificaçõesCompetências Técnicas/ Hard Skills:Forte experiência em linguagens de programação como Python, PySpark para análise de dados; Conhecimento avançado em SQL para manipulação e extração de dados de bancos de dados; Conhecimento avançado em construção e uso de APIs para integração de dados; Experiência em ferramentas de análise de dados e visualização, como Pandas, NumPy, Matplotlib, Tableau, Power BI, Looker etc; Sólida compreensão de estatística e técnicas de modelagem preditiva; Conhecimentos em implantação de Governança Federada de dados; Experiência em gerenciamento de projetos e metodologias ágeis
