Sobre a MultiO Grupo Multi foi fundado em 1987. Desde lá, seguimos crescendo, ampliando mercado e construindo parcerias duradouras junto aos nossos colaboradores, consumidores, clientes e investidores.Temos 4 atributos importantes que nos definem: somos democráticos, humanos, antenados e descontraídos. Um dos nossos principais pilares é facilitar a vida das pessoas através da tecnologia. Em nossa Cultura, temos 3 pilares que nos orientam e direcionam: Gerar valor ao cliente, Fazer o certo do jeito certo e Sinceridade com Respeito.Atuamos em mais de 15 categorias, temos 2 fábricas no Brasil e um laboratório na China, além dos escritórios em São Paulo e Belo Horizonte. São mais de 5 mil itens em portfólio, presentes em mais de 40 mil pontos de venda e em mais de 90 marketplaces.Venha ser Multilover! Você é apaixonado(a) por dados e busca desafios em um ambiente inovador?Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Sênior para se juntar ao nosso time e transformar dados em insights estratégicos que impulsionarão o crescimento da nossa empresa.O que você fará:Coletar dados, fazer análises e ajudar a empresa a resolver o problema do negócio através de relatórios e painéis; Ser responsáveltécnico pelo catálogo de indicadores e métricas corporativas; Garantir que todos os relatórios e painéis estejam nas devidas estruturas corporativas; Assegurar que ocatálogo de indicadores e métricas corporativas esteja aderente aos modelos de negócio; Desenhar modelos de dados (Relacionais e Multidimensionais); Auxiliar os Data Champions nas áreas; Consumir dados de Bancos de dados (Sistemas fonte), APIs, Web Sites, Eventos de Web Sites.O que buscamos:Formação superior em áreas como TI, Engenharia, Matemática, Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas.Inglês Avançado; Arquitetura de Dados e Soluções Big Data; Governança de dados (DAMA-DMBOK); Domínio em ferramentas Self Service BI (Power BI e Tableau), em Business Intelligence e CRM; Implantação de ferramenta Self Service, com governança, segurança e gestão de acessos.Modelagem de Dados, OLAP e Star Schema; Linguagem de programação Python e SQL; Bancos SQL e NonSQL; Ambientes cloud(AWS, GCP, AZURE...).Diferenciais:Experiência com SAP S/4 Hana e SAP Analytics Cloud.Habilidades em front-end e design visual na criação de painéis e relatórios analíticos utilizando SAC (SAP Analytics Cloud).