Analista Sr de Business Intelligence - Foco em Data EngineerA Nestlé está há 100 anos presente em 99% dos lares brasileiros, líder mundial em alimentos e bebidas atua em 190 países com o propósito de revelar o poder dos alimentos para melhorar a qualidade de vida de todos, hoje e nas próximas gerações.
Resumo da posição Localização: NBS RAO
Área/Stream: DOT
Desenvolver e implementar pipelines de CI/CD para suportar e otimizar os fluxos de dados na arquitetura de analytics.Automatizar e padronizar processos de ingestão e transformação de dados, assegurando escalabilidade e qualidade.Colaborar com equipes de Data Engineering e Data Science para definir as melhores práticas de DevOps e CI/CD.Gerenciar a integração contínua de dados e implementar boas práticas de versionamento de código com Git.Monitorar e melhorar continuamente os ambientes de dados e pipelines, utilizando práticas de Continuous Improvement para garantir eficiência, redução de erros e rápida resposta a falhas.Documentar processos e garantir o controle e rastreamento de todas as implementações e alterações na arquitetura de dados.Desenvolver rotinas de automação utilizando Python, Bash ou PowerShell para otimizar fluxos de trabalho.Propor melhorias contínuas no ambiente, garantindo que a arquitetura e os processos evoluam conforme as necessidades de negócio e novas tecnologias que surgem.Gerenciar variáveis e parâmetros dentro de pipelines YAML para facilitar a reutilização e a modularização de códigos.Conhecimentos Necessários: Bacharelado concluído: Engenharia ou Ciência da Computação, Tecnologia ou Sistemas de Informação. Administração, Economia, Engenharia, Matemática Aplicada a Negócios ou áreas afins podem ser considerados;Experiência na criação e automação do processo completo de CI/CD e DevOps com foco em arquitetura analítica;Conhecimento em ferramentas de automação como Azure Devops ou similar;Conhecimento em GIT e práticas de versionamento de código, Branching, merge e pull request;Domínio linguagem de script, como Python, bash ou PowerShell;Experiência na plataforma Azure: Data Factory, Databricks, Storage Account, SQL DW (Synapse), Azure SQL Server, Analysis Service e Logic Apps;Certificação AZ900 Azure Fundamentals será um diferencial;Certificação AZ400 Devops Engineer Expert será um diferencial;Experiência no uso do Databricks para ingestão de dados utilizando PySpark será um diferencial;Conhecimento em Snowflake será um diferencial;Idioma Espanhol Avançado ou Fluente.Inglês será um diferencial.Habilidade analítica para identificar, diagnosticar e resolver problemas complexos em pipelines de dados.Comunicação clara e eficaz para colaborar com equipes multidisciplinares e garantir o alinhamento técnico e de negócios.Foco em automação e melhorias contínuas, buscando sempre otimizar a arquitetura e processos de dados.Adaptabilidade para acompanhar as mudanças rápidas no ambiente de Big Data e nas tecnologias DevOps.Ribeirão Preto, São Paulo, BR, 14094-000
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