Descrição da vaga Se você é um profissional expert em números, fera em Machine Learning e apaixonado por desafios, estamos procurando por você! #VEMPRAATENTO #LI-PP1 Responsabilidades e atribuições Desenvolver modelos estatísticos preditivos: análises e criação de modelos baseados em algoritmos estatísticos e técnicas de machine learning; Identificar propensão a compra; Melhorar estratégia de retenção de clientes; Identificar tendências; Entender/prever a jornada dos clientes/comportamento; Promover a tomada de decisão estratégica; Testar hipóteses e fornecer insights para as áreas de negócios; Fornecer informações estratégicas, ser responsável pela construção e manutenção de modelos estatísticos; Manipular um grande volume de dados; Transmitir as informações e insights produzidos de forma direta e simples; Participar da construção de modelos, interagindo com os clientes internos para levantamento de suas necessidades, com a equipe de estatísticos para identificação da melhor forma de desenvolvimento e aplicação e com a área de BI para obtenção de dados e definição da implantação dos modelos; Desenvolver novas técnicas de segmentação e de modelagem preditiva, servindo-se da técnica mais adequada à realidade do segmento; Acompanhar o resultado e o desempenho dos modelos preditivos por meio de relatórios de monitoramento, avaliando a necessidade de substituição de um modelo preditivo por um novo, com acréscimo de novas variáveis e novas técnicas; Auxiliar a equipe no processo de levantamento e identificação de variáveis descriminantes, pesquisando no mercado as bases existentes e acompanhando o processo de obtenção das bases; Auxiliar a equipe na pesquisa de novas técnicas e ferramentas estatísticas no meio acadêmico ou em outros setores de atividades e adaptá-las visando atender as necessidades dos clientes internos e melhorar a performance da área; Participar da construção de estudos estatísticos que auxiliem os clientes internos na tomada de decisão; Monitorar continuamente os resultados para buscar oportunidades de captura eficiência. Requisitos e qualificações Graduação completa; Experiência em desenvolvimento de modelos de Machine Learning (Data Mining, Feature engineering, Interpretabilidade, etc), Modelagem Preditiva e Análises Estatísticas aplicadas a negócios; Sólidos conhecimentos em Python e SQL; Excelente capacidade de comunicação e apresentação verbal e escrita, capacidade de transmitir conceitos matemáticos a não-peritos; Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe; Informações adicionais Horário de Trabalho 09 às 18h Jornada de Trabalho 200h mês | Escala 5x2 com folgas aos sábados e domingos Benefícios Estacionamento; Vale refeição e/ou vale alimentação; Seguro de Vida; Auxílio funeral; Auxílio creche / Auxílio criança com deficiência; Desconto em Produtos Parceiros; Assistência Odontológica; Assistência Médica; Descontos em Academias / Práticas Esportivas; Parcerias educacionais com descontos em cursos; Plano de carreira. Local de Trabalho: híbrido - São Paulo/SP (zona sul)