Cientista De Dados

Principais Responsabilidades ? Desenvolver e implementar modelos de séries temporais para previsões e análises avançadas.
Conduzir análises de dados complexas para apoiar a tomada de decisões estratégicas.
Colaborar com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades de uso de dados.
Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
Apresentar insights e recomendações baseadas em dados para stakeholders internos e externos.
Principais Funções ? Analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões e tendências.
Desenvolver algoritmos de machine learning para análise de séries temporais.
Construir visualizações de dados para comunicar insights de forma eficaz.
Automatizar processos de coleta e análise de dados.
Garantir a integridade e qualidade dos dados utilizados em análises.
Formação Acadêmica Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
Pós-graduação ou mestrado em áreas relacionadas será um diferencial.
Cursos e Certificações ? Certificações em ciência de dados, machine learning ou áreas afins.
Cursos específicos em séries temporais e análise de dados avançada.
Experiência ? Mínimo de 5 anos de experiência em ciência de dados.
Experiência comprovada em análise e modelagem de séries temporais.
Experiência com ferramentas de big data e bancos de dados relacionais e não relacionais.
? ? Conhecimentos Necessários ? Fluência em Inglês.
Proficiência em linguagens de programação como Python e R. Conhecimento avançado em bibliotecas de machine learning como TensorFlow, PyTorch, etc.
Experiência com ferramentas de visualização de dados como Tableau, Power BI, etc.
Familiaridade com ambientes de cloud computing (AWS, Azure, GCP).
? Conhecimentos Desejáveis ? Experiência com frameworks de deep learning.
Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP).
Habilidades em otimização e melhoria de performance de modelos.
Experiência em ambientes de DevOps e CI/CD.
?Habilidade analítica e resolução de problemas complexos.
Excelentes habilidades de comunicação e apresentação.
Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe.
Forte orientação para resultados e foco em qualidade.
Adaptabilidade e flexibilidade para lidar com mudanças e novos desafios.