Nível: Analista Cursos de: Análise e Desenvolvimento de Sistemas,Tecnologia da Informação,Estatística,Engenharia da Computação Escolaridade: Graduação - Completo Tipo de contrato: CLT Jornada de trabalho: Segunda a Sexta das 8h às 17h.
Benefícios: Plano de Saúde, Vale transporte ou Auxílio combustível, Bonificação por resultado, Vale Alimentação ou Refeição de R$ 28,00 Responsabilidades da posição: Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados altamente qualificado(a) para se juntar ao nosso time.
O(a) profissional será responsável por transformar grandes volumes de dados em insights valiosos para orientar decisões estratégicas em nossa empresa.
O(a) candidato(a) ideal deverá ter sólida experiência em modelagem preditiva, estatística, machine learning, e ser capaz de comunicar resultados de maneira clara para diferentes áreas do negócio.
Principais responsabilidades: • Coletar, processar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados provenientes de diversas fontes.
• Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas de negócio complexos.
• Identificar oportunidades de otimização em processos de negócios por meio de análises avançadas de dados.
• Colaborar com equipes multifuncionais (TI, Produto, Marketing, etc.)
para definir e alinhar estratégias baseadas em dados.
• Criar visualizações e relatórios claros e objetivos para comunicar resultados e insights.
• Manter-se atualizado(a) com novas ferramentas, tecnologias e melhores práticas em ciência de dados.
Requisitos obrigatórios para a posição: • Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas afins.
• Experiência comprovada em análise de dados, estatística, machine learning e modelagem preditiva.
• Proficiência em linguagens de programação como Python e R. • Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.
• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, etc.).
• Conhecimento em manipulação e análise de dados utilizando bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, entre outras.
• Habilidades de comunicação para traduzir resultados técnicos em insights de negócios.
• Experiência com cloud computing (AWS, Google Cloud, Azure) será considerada um diferencial.
Diferenciais: • Experiência em implementação de soluções de machine learning em produção.
• Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
• Experiência com big data (Hadoop, Spark).
• Pós-graduação ou mestrado em áreas relacionadas.
Atuação presencial em Santo André- SP.
Horários: de Segunda a Sexta das 8h às 17h Modalidade de contratação: CLT.
Salário: estamos avaliando pretensão salarial dos candidatos (as).