Qintess é uma das principais consultorias globais com raízes no Brasil, especializada em soluções de transformação digital e tecnologia de ponta.
Procuramos profissionais altamente qualificados para apoiar nosso crescimento estratégico e expandir nossa presença no mercado.Missão do CargoComo integrante do time QADS (Qintess Analytics & Decision Science), você atuará em projetos estratégicos aplicando técnicas avançadas de análise de dados e machine learning para resolver desafios de negócio em diversos segmentos.
Será responsável pelo desenvolvimento completo de modelos analíticos e ferramentas internas, desde o alinhamento com stakeholders e preparação dos dados até a implantação e monitoramento do processo, transformando dados em insights e recomendações estratégicas para a Qintess e seus clientes.Responsabilidades:Desenvolver ferramentas internas utilizando Machine Learning tradicional e IA GenerativaParticipar de Provas de Conceito (POC) em projetos para os clientesSer referência técnica para produtos de Machine Learning, propondo as melhores práticas e compartilhando conhecimento dentro da comunidade de Inteligência ArtificialDesenvolver soluções ponta a ponta, desde o entendimento de problemas com stakeholders até a integração dos modelos em plataformas de deployRealizar análises exploratórias de dados (EDA) para gerar insights acionáveisAvaliar ferramentas de IA do mercado, identificando oportunidades estratégicasRequisitos Técnicos:Graduação em áreas de exatas, como Engenharias, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física ou EconomiaExperiência comprovada de no mínimo 4 anos em Ciência de Dados, Análise de Dados, Engenharia de Dados ou áreas correlatasConhecimentos Específicos/Habilidades:Domínio em Python e SQL, incluindo bibliotecas comuns de Machine LearningExperiência com sistemas de versionamento de código (GitHub, Gitlab)Familiaridade com plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure ou Oracle)Experiência em desenvolvimento de soluções baseadas em IA GenerativaCompetência no ciclo completo de desenvolvimento de modelos: desde o entendimento do problema, preparação de dados e escolha de métricas até a implantação do processo em ambiente produtivoHabilidade em comunicação e storytelling para mostrar as soluções aos clientesPerfil investigativo, curioso e orientado à solução de problemasDiferenciais:Pós-graduação, especialização, mestrado ou doutorado em áreas relacionadasCertificações em ciência de dados ou cloudExperiência com frameworks de Deep LearningConhecimentos em ferramentas para criar pipeline de dadosExperiência com metodologias ágeisBenefícios:Vale Refeição/Alimentação Alelo;Assistência Médica Notre Dame Intermédica | Hapvida – mensalidade 100% coberta para o colaborador e 50% para dependentes e assistência coparticipativa;Assistência odontológica Amil: mensalidade 100% coberto para o colaborador e 50% para dependentes;Seguro de Vida: 100% custeado pela empresa;Licença maternidade e paternidade estendida;Parcerias com Instituições de Ensino Superior e Escolas de Idiomas que oferecem desconto (para o colaborador e dependentes diretos);Convênio com Farmácias, Droga Raia e Drogasil com desconto em medicamentos (Univers - App);Apoio a Certificações (de acordo com a área de atuação);Gympass | Wellhub;Notebook fornecido pela Empresa;Bônus por indicação de profissionais;Programa de Realocação Interna.
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