A Minerva Foods é líder na exportação de carne bovina na América do Sul e atua no segmento de carnes processadas, comercializando seus produtos em mais de 100 países. Além do Brasil, a Minerva Foods está presente na Argentina, Colômbia, Paraguai, Uruguai e Austrália. Nesse contexto, o time de Business Analytics auxilia a empresa com soluções analíticas potencializando o resultado global. O especialista em Ciência de Dados será responsável por traduzir as necessidades e oportunidades de negócio em soluções matemáticas e estatísticas automatizando e gerando insights para a área de negócio. Faz parte da responsabilidade imergir em toda a cadeia de negócio a ponto de propor soluções para áreas parceiras a fim de melhorar o resultado da empresa. A atuação do especialista é transversal as áreas de negócio agindo em uma estrutura centralizada de Analytics. Também deve contribuir com as áreas pares de afim de potencializar as soluções geradas nas frentes de projetos, processos e pesquisa operacional. Contamos com a experiência do especialista para ser uma vitrine de boas práticas para outros DS. Principais Atividades e Experiências Identificar oportunidades de soluções de modelagem e machine learning no negócio, propondo automações e direcionamentos matemático e estatístico ao negócio; Garantir que as soluções de machine learning sigam as melhores práticas como prototipagem da solução, testes de hipótese, treinamento e validação da solução sobre o negócio propondo as técnicas corretas para o tipo necessidade do negócio; Saber lidar com área de negócio explicando soluções complexas de forma simples; Saber aplicar pipelines que garantam a velocidade nas soluções ajustando os dados fornecido pela área de engenharia de dados transformando-os em variáveis dos modelos; Performar na etapa de análise das variáveis a ponto de traduzir o negócio em informação possibilidade de aplicar soluções mais simples como classificadores; Questionar as soluções de DS do time a ponto de gerar insights e melhorias significantes nas soluções que já temos hoje; Direcionar e explicar as soluções geradas para os DS menos experientes aumentando a curva de aprendizagem do time. Pré-requisitos 6 anos de experiência com soluções de machine learning ou modelagem estatística; Experiência comprovada na utilização de python (principal ferramenta) e spark, assim como pandas, numpy, scikit, seaborn; Ferramentas de versionamento: Ter conhecimento em bitbucket, Git; Banco de dados: conhecimento avançado de bancos de dados relacional e não relacional; Capacidade de liderar e gerenciar equipes multidisciplinares; Desejável: Experiência com o desenvolvimento e implementação de APIs; Desejável: Inglês - Nível Intermediário; Desejável: Mestrado ou pós-graduação em ciência da computação ou relatadas. Esta vaga está aberta para pessoas com deficiência (PcD).
