Você quer fazer parte de uma empresa de tecnologia que está há mais de 20 anos no mercado, que não apenas é parceira premier do Google Cloud, mas também já foi 4 vezes premiada como Partner of the year? Uma empresa que além de ser fera naquilo que faz, também valoriza e leva a sério o compromisso com cada IPNETER, possuindo há 5 anos consecutivos o selo Great Place To Work.Pois é, essa empresa existe. Essa empresa é a IPNET! Além disso, somos comprometidos com a inclusão, abraçando cada forma única de ser humano, independente de etnia, gênero, orientação sexual, idade, habilidades físicas ou mentais. Por isso, todas as nossas vagas são inclusivas. Aqui, não apenas reconhecemos, mas também celebramos as diferentes identidades, experiências e talentos de cada pessoa que faz parte do nosso time.E, estamos com uma vaga aberta para Cientista de Dados Pleno , que irá atuar dentro do nosso time de Delivery Team, auxiliando na análise e interpretação de dados, extraindo informações para nossos clientes tomarem decisões estratégicas, sendo responsável por: Tratar, transformar e organizar dados (estruturados, semi-estruturados ou não-estruturados), com uso de habilidades em matemática, estatística, programação, machine learning e outros, aplicando suas capacidades analíticas para identificar soluções para os problemas de negócios e contribuir na tomada de decisões e estratégias do projeto.Aplicar métodos estatísticos e matemáticos para realizar análises preditivas, prescritivas, descritivas e diagnósticas, conforme necessidade apontada pela área de negócios.Desenvolver novos algoritmos e/ou adaptar algoritmos de ML para resolver problemas e criar ferramentas e soluções.Avaliar o desempenho dos modelos e ajustá-los conforme necessário.Conectar soluções internas para produtos de uso externo. Entendemos que para atender as demandas da vaga, é necessário que o candidato possua:Formação completa em Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas.Experiência em projetos de ciência de dados/ML.Sólida experiência prática e teórica em Machine Learning.Experiência em estatística descritiva e testes de hipótese;Sólidos conhecimentos em linguagen de programação Python.Experiência com frameworks e bibliotecas de Machine Learning, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.Conhecimento sólido em análise exploratória e mineração de dados;Conhecimento de processamento de linguagem natural (NLP);Conhecimento em Generative AI;Conhecimento em SQL e bancos de dados;Conhecimento básico de versionamento de código Git e CI/CD;Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de traduzir insights técnicos para não técnicos.Capacidade de lidar com ambiguidades e resolver problemas complexos de forma criativa.Experiência com plataformas cloud (Preferível GCP);Conhecimento em bibliotecas de visualização de dados como, Matplotlib, Seaborn, etc.Experiência Vertex AI , Document AI, Vision AI, Dialogflow. Na IPNET, acreditamos no trabalho híbrido como forma de fortalecer nossa cultura e acelerar nosso engajamento, respeitando, ao mesmo tempo, a flexibilidade. Por essa razão, nossa proposta consiste em trabalhar 2X na semana home-office e 3X presencialmente no escritório. Atualmente, contamos com dois escritórios no Brasil: um no Rio de Janeiro (Zona Portuária/Santo Cristo) e outro em São Paulo (Vila Olímpia).Reconhecemos a importância dos benefícios, e por isso, nosso pacote contempla:Auxílio Refeição/Alimentação Auxílio Transporte Plano de Saúde Bradesco NacionalPlano Odontológico Bradesco SaúdeAuxílio Home-Office Wellhub Happy Day no mês do seu aniversário Parcerias com instituições educacionais, tanto de idiomas quanto acadêmicasSe você se identificou com os requisitos descritos acima, não pense 2 vezes. Venha fazer parte de uma empresa que abraça a inovação e onde o caos não assusta, porque somos um time que joga junto, possui um papo reto e uma cabeça de dono!
