O Cientista de Dados Pleno será responsável por desenvolver e implementar modelos avançados de machine learning, com foco em processamento de linguagem natural (NLP), compreensão de linguagem natural (NLU), IA Generativa e OCR. Deverá também garantir a integração desses modelos na esteira de MLOps para que possam ser usados de maneira eficiente e escalável. A função é essencial para suportar a pesquisa de novas tecnologias e validação de hipóteses através de protótipos que atendam a demandas estratégicas da empresa.Funções e Responsabilidades:Formação acadêmica necessária:Ensino superior completo- Desenvolver modelos de machine learning voltados para NLP, NLU, IA Generativa e OCR- Realizar pesquisas técnicas e acadêmicas para embasar as soluções desenvolvidas- Construção e teste de protótipos e validação de hipóteses- Implementação de modelos na esteira de MLOps, garantindo a escalabilidade e monitoramento contínuo- Colaboração com equipes de desenvolvimento e engenharia para produção de soluções integradas- Aplicar as melhores práticas de ciência de dados, incluindo limpeza e preparação de dados, ajuste de modelos e avaliação de desempenho- Documentar todas as etapas do desenvolvimento, desde pesquisa até implementação finalFormação acadêmica: Ensino superior completo em Ciência de Dados, Engenharia de Computação, Estatística, Matemática Aplicada ou áreas correlatas.Especialização em IA ou Machine Learning será um diferencial.Tempo de experiência desejado: 3-5 anos de experiência como Cientista de Dados ou em funções similares, com atuação comprovada em IA e NLP.Hard Skills:- Modelos de NLP, NLU, e IA Generativa- Experiência com OCR- Python avançado- Experiência com MLOps- Experiência em pesquisa técnica e científica- Construção de protótipos e validação de hipóteses- Conhecimento em deploy de modelos e automação de pipelines- Manipulação de grandes volumes de dados e análise estatísticaSoft Skills:- Pensamento crítico e habilidades analíticas- Proatividade e capacidade de resolver problemas complexos- Excelente comunicação para apresentar resultados e hipóteses- Colaboração em equipe multidisciplinar- Capacidade de adaptação e aprendizado rápido- Assistência Médica;- Assistência Odontológica;- Vale Alimentação / Refeição;- Vale transporte;- Seguro de Vida;- TotalPass;- Parceria FIAP;- Auxílio Creche.