Nosso cliente busca um profissional com alta capacidade analítica e de comunicação, capaz de atuar com autonomia e prover orientações e treinamentos aos demais. Este cientista de dados será uma referência no uso de dados para suportar decisões estratégicas e impulsionar a inovação dentro da companhia. Principais Responsabilidades: Desenvolvimento de Modelos Analíticos Avançados utilizando técnicas de mineração de dados e fundamentos estatísticos para solucionar problemas de negócio, elevando a qualidade das decisões com base em dados. Utilização de Plataformas e Ferramentas de Dados, onde irá explorar sistemas ERP/CRM (SAP ECC e S 4/HANA, DATASphere), bancos de dados relacionais ou NoSQL e ferramentas de análise e visualização para coletar e analisar informações essenciais. Por isso, ter experiência em desenvolvimento Python, R e SQL é necessário, aplicando métodos e algoritmos de Machine Learning para desenvolver soluções sistêmicas e analíticas (descritivas, preditivas e prescritivas). Automação de Processos de Dados: Criar rotinas para automatizar a extração e o processamento de dados, incluindo a manipulação de grandes volumes de informações oriundas de diferentes fontes e formatos. Processamento e Preparação de Dados, realizar o tratamento de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, assegurando sua limpeza, organização e aplicando análises para identificar soluções para os desafios das unidades de negócio. Auxiliar os gestores na tomada de decisões estratégicas, aplicando inteligência de dados para maximizar a eficiência e o impacto das ações. Gestão de Projetos e Soluções Analíticas de modo a planejar e executar projetos de alto impacto. Foco em promover uma gestão proativa e orientada por dados nos diversos setores da companhia. Geração de Insights Estratégicos oferecendo insights que impactem diretamente os resultados da empresa. Este profissional irá desempenhar papel fundamental na disseminação da cultura de ciência de dados na empresa comunicando os resultados das iniciativas de forma clara e objetiva aos times e gestores. Responsabilidade Organizacional e Compliance: Além das atribuições técnicas, o profissional será responsável por cumprir com procedimentos institucionais e normas relacionadas à Qualidade, Meio Ambiente e Segurança do Trabalho, conforme o Sistema de Gestão Integrada (SGI) da companhia. Requisitos: Experiência: Mínimo de 5 anos em Data e Analytics, com experiência consolidada em Ciência de Dados, Formação Acadêmica Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas. Habilidades Técnicas: Bancos de Dados Relacionais, como MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Structured Query Language para manipular e consultar dados e Bancos de Dados NoSQL como MongoDB, Cassandra, DynamoDB. Programação: Python, R e SQL. Machine Learning e Inteligência Artificial: Algoritmos de regressão, classificação, redes neurais, NLP. Visualização de Dados: Power BI, Tableau, matplotlib, Sharepoint. Big Data e Cloud: Experiência com Spark, Hadoop, AWS e Google Cloud, PostgreSQL, ORACLE Database. Competências Desejáveis: Habilitação: CNH categoria B (preferencialmente C). Inglês Técnico: Nível intermediário. Informações para o candidato: Modelo híbrido de trabalho sendo 3 vezes por semana na empresa. Assistência Médica Assistência odontológica Vale refeição ou Vale alimentação (R$820,00) Fretado (sem custo para o colaborador). Estacionamento gratuito Programa de Participação nos Resultados (PPR) Previdência privada com contrapartida da empresa Seguro de Vida Wellhub Cesta de Natal Programas de qualidade de vida sem custo Parcerias institucionais Restaurante no local com valor alimentação $30 p/ dia.