Papel na empresa: Atuar como cientista de dados em clientes, desenvolvendo modelos de IA, Machine Learning.
Isso inclui a aplicação de técnicas estatísticas, modelagem de dados e habilidades de programação para resolver problemas complexos, construir algoritmo de predição, recomendação, trabalhar com LLM em GenAI etc.
Responsabilidades: Proficiência em Python, Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow.Habilidades em pré-processamento, feature engineering e análise de séries temporais.Contribuição na metodologia TDSP e condução de reuniões.Mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment.Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes.Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos.Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes.Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark.Análise estatística avançada, regressões e análise de componentes principais.Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning.Avaliação rigorosa de modelos, técnicas de regularização e ensemble.Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização.Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de ML em escala. Requisitos: Inglês para conversação nível B2-C1 (Pós-intermediário e Avançado).Proficiência em Python, com foco em programação funcional e orientada a objetos.Experiência avançada em Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow.Competência em pré-processamento, feature engineering e análise de séries temporais.Familiaridade e contribuição na metodologia TDSP.Habilidade para conduzir reuniões de Business Understanding e apresentar resultados.Capacidade de mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment.Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes.Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos.Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes.Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark.Análise estatística avançada, regressões e análise de componentes principais.Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning.Avaliação rigorosa de modelos, técnicas de regularização e ensemble.Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização.Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de ML em escala. Diferenciais: Certificação em Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.Certificação em Azure Data Engineer Associate.Experiência em projetos complexos de análise de dados e machine learning.Contribuição na otimização de processos e eficiência em pipelines de dados.Envolvimento em iniciativas de pesquisa e implementação de novas tecnologias.Conhecimento aprofundado em frameworks de deep learning, como TensorFlow ou PyTorch.Implementação de soluções de ML em grande escala usando AWS, Azure ou Google Cloud. Nossos Incentivos: Auxílio médico;Gympass;Auxílio terapia;Teleatendimento em Nutrição;Seguro de vida;Day off no dia do aniversário;Parceria com instituições de ensino com desconto em cursos (Anhanguera e FIAP);Gamificação interna (troque ações por prêmios);Acesso a nossa plataforma de cursos SideSchool;English Club;Reembolso + Bônus por certificação. Atuação remota. Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.
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