Job descriptionPrincipal missão:Somos uma área que acabou de se reestruturar dentro da vertical aiqfome. Nós representamos uma macro-área de Data, Analytics & Monetization. Nosso time é dividido por pessoas com perfis variados de dados (Analistas de Dados, Engenheiros de Dados, Cientistas, Business Analytics, etc) e também por pessoas com perfil atuante em Pricing, Finanças, Produto e Planejamento Estratégico.Nossa função é navegar por todas as BU's da vertical (grand chef, plus delivery, tonolucro, aiqfome) e conseguir entregar recomendações de negócios baseadas no que os dados estão nos dizendo, para isso, você estará diariamente em contato com times de Marketing, Vendas, Produto, e Tecnologia. Além disso, temos também a função de apoiar na geração de novas fontes de receita e lucratividade para a companhia, seja melhorando a eficiência do que já fazemos, seja criando novos produtos e/ou serviços - essa frente estará bem conectada com times de Finanças, Controladoria e Produto.Abaixo estão 6 tópicos que resumem bem a nossa área:Somos uma área que tem por objetivo evangelizar a cultura de dados e experimentação;Faremos estudos de eficiência, apontaremos caminhos e compartilharemos aprendizados;Somos um time aficcionado pelo nosso usuário: seja ele o fominha, seller, CM, indústria ou fomer;Criaremos uma plataforma de dados robusta, com automatização, dashboards e modelos de AI;Iremos alavancar novas fontes de receita, seja na criação de novos produtos/serviços, seja nos já existentes;Se você precisa fazer a mesma coisa todo dia/semana, você precisa automatiza-la.Main responsibilitiesCoisas que você precisa fazer para mandar muito bem aqui:Desenvolvimento de Soluções de Dados: Projetar, implementar e manter pipelines robustos, integrando dados de várias fontes em Data Warehouses e Data Lakes.Modelagem de Dados: Trabalhar com equipes de negócios e ciência de dados para otimizar modelos de dados que suportem análises complexas.Otimização de Pipelines: Monitorar e otimizar o desempenho das soluções de dados para garantir eficiência e escalabilidade.Automatização de Processos: Automatizar processos de ETL para coleta, transformação e carregamento de dados, reduzindo a intervenção manual.Governança de Dados: Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados por meio de frameworks de governança.Documentação e Manutenção: Documentar pipelines para facilitar manutenção e expansão futura.Suporte Técnico: Atuar como ponto de apoio técnico para resolver problemas relacionados a fluxos de dados.Adoção de Melhores Práticas: Implementar práticas de ponta em engenharia de dados e analytics, promovendo a inovação.Requirements and skillsAntes de qualquer coisa, você precisa ser MUITO gente boa, team player e estar disposto a construir coisas do zero!Mas também é importante que tenha:Formação Acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Estatística ou áreas correlatas.Experiência: Mínimo de 3 anos em engenharia de dados, com experiência em processamento, modelagem e integração de grandes volumes de dados.Conhecimentos Técnicos:Linguagens de Programação: Domínio em Python e SQL.ETL/ELT: Experiência com ferramentas como Apache Airflow, AWS Glue, DBT.Armazenamento em Nuvem: Conhecimento em Data Lakes e Data Warehouses (Google BigQuery, Amazon Redshift, Snowflake).Integração de Dados: Experiência com APIs e transferência de arquivos entre sistemas.Visualização de Dados: Experiência com Tableau, Power BI ou Looker.Diferencial: Conhecimento em infraestrutura de Power BI.Soft Skills:Resolução de Problemas: Capacidade de solucionar problemas técnicos complexos com autonomia.Trabalho em Equipe: Colaborativo com times multidisciplinares.Comunicação: Clareza ao traduzir requisitos técnicos para não técnicos.Pró-atividade: Antecipar problemas e identificar oportunidades de melhoria.Atenção a Detalhes: Precisão no trabalho com dados, evitando erros que possam comprometer as análises.Hard Skills:Engenharia de Dados: Experiência com design de pipelines eficientes e escaláveis.Programação: Domínio em Python, SQL e conhecimento em frameworks de dados.Ferramentas de ETL: Expertise em Apache Airflow, AWS Glue, DBT ou Fivetran.Cloud Computing: Experiência com AWS, GCP e otimização de arquiteturas em nuvem.Segurança de Dados: Conhecimento em governança e segurança de dados conforme regulamentações (GDPR, LGPD).Additional informationporquê você vai amar trampar aqui: Seguro de vida Plano odontológico pra um sorrisão saudável Plano de saúde com coparticipação para você e seus dependentes Vale alimentação/V.R. no cartão caju para encher o buxo Aiqcupons mensais pra pedir no melhor app de delivery do brasil sil-sil Acesso ao keiken app para cuidar da sua saúde mental Parceria com gympass Dayoff de aniversário + aiqcupom de presente pra aproveitar muito seu dia! Setup irado com dois monitores pra trabalho pra facilitar sua vida no trabalho Licença maternidade e paternidade estendidos Acesso ao clube de vantagens magalu exclusivos para o grupo Uma cultura de autonomia e diversidadeNão temos nenhum dress code (grazadeus)Aqui valorizamos o respeito, a diversidade e a inclusão. Portanto, não fazemos diferenciação de gênero, orientação sexual, raça, religião ou deficiência. A vaga está aberta para todxs! ?Deu match? Se inscreve aí
