Nos últimos anos, muitas empresas chegaram para complementar o ecossistema LWSA e, assim, nossa expertise cresceu.
Isso abriu um leque de possibilidades para atender diversos clientes, aumentando nossas conexões e direcionando nossos produtos para solucionar questões mais complexas, surgindo então a Wake.
Com o objetivo de pensar na jornada dos clientes, de uma maneira fluida e com integrações consistentes dentro do segmento de e-commerce.
Aqui, somos estruturados em 3 pilares estratégicos: Wake Commerce, Wake Experience e Wake Creators.
Cada um tendo papel fundamental para que o ecossistema seja completo em suas soluções.
Wake é o game changer em tecnologia para quem pensa grande e quer ir além, com foco incansável em alta performance.
Por aqui, cultivamos um espaço inclusivo, diverso e mantemos compromisso com a sustentabilidade.
Juntos estamos construindo um futuro melhor para nossos negócios, colaboradores e sociedade.
Quer ser um Waker?
Buscamos pessoas resolutivas, fomentadoras e criativas, que tenham persistência, curiosidade, paixão, honestidade e senso de trabalho em equipe para inovar e desenvolver negócios que transformem o mundo, e principalmente, que estejam alinhadas com nossos valores: colaboração, determinação, integridade, evolução e equidade.
Independente do gênero, raça, orientação sexual, religião, nacionalidade, idade ou deficiência.
#VemSerWaker #A[R]EvoluçãoComeçaAqui /n O que a Wake espera Experiência consolidada em engenharia de dados.
Proficiência em PySpark.
Conhecimento intermediário ou superior em Scala .
Experiência com Google Cloud Platform (GCP) , especialmente nos serviços Composer e Dataproc .
Sólido conhecimento de bancos de dados como MySQL , MongoDB e BigQuery .
Experiência na criação de APIs com Python e o framework Flask .
Experiência com serviços de mensageria e filas, como Pub/Sub , SNS e/ou Kafka .
Experiência com integração de grandes volumes de dados de fontes variadas.
Excelentes habilidades de comunicação e liderança, com capacidade para influenciar e orientar tecnicamente a equipe.
Ficaremos ainda mais encantados se você tiver (diferenciais): Conhecimento em AWS , com foco em aplicações, devido à migração interna de GCP para AWS .
Conhecimento intermediário em JavaScript/TypeScript (NodeJS) .
Conhecimento em machine learning e integração com pipelines de dados.
/n Descrição da Vaga: Como Tech Lead - Engenheiro de Dados , você terá a oportunidade de trabalhar na martech de marketing de influência que mais cresce no Brasil.
Você será uma peça-chave no desenvolvimento de novos produtos, liderando o time responsável pela captura e processamento de dados de redes sociais.
Nossa equipe ágil é comprometida com: Qualidade; Eficiência Automatização de processos; Robustez das soluções; Escalabilidade e performance dos nossos produtos e sistemas; Organização; Comunicação clara e transparente; Responsabilidades: Liderar a equipe de engenharia de dados, focada na construção e manutenção de pipelines de dados robustos e escaláveis.
Atuar como mentor, promovendo o desenvolvimento técnico e profissional da equipe.
Desenvolver soluções escaláveis para a ingestão e processamento de grandes volumes de dados de redes sociais.
Criar e manter APIs para integração com outras áreas da empresa, quando necessário.
Garantir as melhores práticas em engenharia de dados, como governança, segurança, versionamento e automação de pipelines.
Estabelecer e manter padrões de alta qualidade no desenvolvimento de soluções de dados, com foco em eficiência e performance.
Atuar na implementação e manutenção de processos automatizados e pipelines de dados para diversos produtos.