Descripción del puesto:
Data Scientist SpecialistJob DescriptionA posição faz parte da estrutura de R&D Latin America, área responsável pelo desenvolvimento dos produtos que a (COMPANY NAME) comercializa para as suas marcas Huggies, Intimus, Kleenex e Neve, entre outras.MISSÃO:
Liderar o desenho e execução da estratégia de dados para R&E (R&D Latin America), com forte conexão com a estratégia de dados para R&D corporativo da KC, em colaboração com Virtual R&D e Global / Regional IT.Liderar a agenda de Data Literacy para R&D Latin America com o objetivo de elevar as habilidades analíticas do time.Liderar projetos de advanced analytics para suportar iniciativas de R&D Latin AmericaExpandir o ecossistema de analytics de R&D Latin AmericaRESPONSABILIDADES:
- Colaborar Global R&D e Global IT no desenho da estratégia de dados para R&D da (COMPANY NAME), contribuindo com ideias e representando os interesses e necessidades de R&D Latin America;
- Suportar a articulação e acordo com a liderança de R&D Latin America a respeito das iniciativas da estratégia de dados para R&E da KC relevantes para o nosso time, incluindo a alocação de recursos e orçamento para a execução das mesmas;
- Liderar a implementação para R&D Latin America as iniciativas da estratégia de Dados, atuando em parceria e coordenando os times de projeto formados por clientes internos e parceiros (Virtual R&D, R&D de outras regiões, IT e analytics da KC, vendors, etc).
Exemplos dessas iniciativas são a implementação de sistemas de gestão de dados de performance de produto, adoção de simuladores e modelos preditivos de performance de produto utilizados para desenho e otimização de fraldas / absorventes femininos / outros;
- Liderar e executar projetos de advanced analytics para suportar projetos de desenho de novos produtos e de gestão de portfolio de R&D Latin America, em parceria com os clientes internos e parceiros (times de IT e analytics da (COMPANY NAME), vendors, etc).
Exemplos dessas iniciativas são análises avançadas de dados e desenvolvimento de modelos preditivos de performance de produto utilizados para desenho e otimização de fraldas / absorventes femininos / outros, análise avançada de dados e desenvolvimento de modelos com base em dadosde Social Listening e outros dados de Voice of Consumer, análise avançada de dados e desenvolvimento de modelos preditivos para suportar a tomada de decisão no processo de gestão de portfolio de projetos e de recursos de R&D;
- Mapeamento e expansão do ecossistema de analytics de R&D Latin America, incluindo players internos da Empresa (i.e.
teams de Data & Analytics de IT da KC, Virtual R&D) e externos (i.e.
vendors de serviços de advanced analytics, simuladores, etc) em parceria com IT, Procurement e Open Innovation;
- Desenvolver e executar um programa de treinamento para elevar as habilidades analíticas da equipe de R&D Latin America, atendendo as necessidades específicas de cada função, incluindo a alocação de recursos e orçamento para a execução do plano;
- Desenhar a estratégia de gestão de stakeholders.
Manter comunicação fluida e alinhamento a respeito das atividades da estratégia de dados de R&D Latin America internamente, com os principais parceiros Global R&D (Virtual R&D) e Global IT e com R&D de outras regiões;
- Promover a colaboração para a criação e o uso dos produtos de dados, garantindo foco claro na geração de valor.REQUISITOS:
- Experiência em Tecnologia da Informação influenciando equipes grandes, remotas e globais; Experiência em Advanced Analytics, Data Strategy ou Digital Transformation;
- Forte conhecimento de ferramentas analíticas front-end (i.e.
PowerBI, Tableau) e linguagens de programação para data sicence (SQL, Python / R);
- Ampla experiência reunindo dados de várias plataformas e exibindo em visualizações fáceis de entender.
Habilidades em transformar dados em insights.
Excelentes habilidades visuais e de design na representação de dados;
- Experiência em projetos de Data Science / Advanced Analytics (desenvolvimento e implementação de modelos preditivos);
- Experiência na liderança de projetos e/ou programas de TI com forte experiência em SDLC, incluindo metodologias Agile/Waterfall.
Exposição aos fundamentos ágeis;
- Graduação completa:
Tecnologia da Informação, Engenharia de Sistemas, outras Engenharias, Matemática, Estatística;
- ?MBA ou outras pós-graduações orientadas a Data Science ou Artificial Intelligence aplicada ao negócio ou Transformação Digital.
- Idioma - Inglês Avançado.
Global VISA and Relocation Specifications:
Primary LocationBrazil -Sao PauloAdditional LocationsWorker TypeEmployeeWorker Sub-TypeRegularTime TypeFull time