Se você sonha em desvendar os mistérios da inteligência artificial e criar soluções inovadoras que impactam o mundo, sua hora chegou! Qualificação e conhecimentos: Aprendizado de Máquina (Machine Learning)Processamento de Imagens digitaisBancos de Dados e Manipulação de DadosProgramação PythonEstatísticaBibliotecas (Numpy, Pandas, OpenCV, Pytorch, TensorFlow, etc.
)Engenharia de SoftwareÉtica e ResponsabilidadeHabilidades de resolução de problemas e depuração de códigoConhecimento em metodologia ágilMLOpsResponsabilidades: Investigação e desenvolvimento: Gerir investigação e desenvolvimento de algoritmos de inteligência artificial, aprendizado automático e processamento de imagens digitais para resolver problemas específicos.Modelagem de dados: Gerir criação de modelos de dados e estruturas para recompilar, armazenar e organizar grandes conjuntos de dados para sua análise e criação de modelos.Análise de dados: Utilizar técnicas estatísticas e de análise para extrair informações relevantes sobre os dados e encontrar padrões e tendências.Criação de modelos de aprendizado automático: Gerir criação de modelos de aprendizado automático para tarefas como classificação, regressão, agrupamento, etc.Otimização de modelos: Gerir ajuste e melhorias de modelos de inteligência artificial para obter melhores resultados e desempenho.Validação e avaliação: Gerir testes e avaliações rigorosas para garantir que os modelos funcionem corretamente e cumpram os critérios de qualidade estabelecidos.Manutenção e monitoramento: Gerir monitoramento dos modelos em produção para garantir seu bom funcionamento e ajustes se necessário.
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