Buscamos uma pessoa para atuar como Especialista DataViz com experiência em plataforma DataViz para fazer parte do time de Advanced Data Products (ADP). Com objetivo de construir produtos de dados avançados, o time de ADP tem a missão de construir, manter e sustentar produtos de dados essenciais para a cultura data-driven do MAGALU. Como será o seu dia a dia: O Engenheiro de Dados Sênior DataViz pode apresentar habilidades diferentes entre análise e modelagem de dados, construção de dashboards e administração do ambiente. Mas, o dia a dia do time se resume a: Responsabilidades: Participação ativa na estruturação e amadurecimento do time; Aplicar boas práticas de Modelagem, engenharia e testes; Trazer inovações na maneira de se trabalhar com cubos de dados e dashboards; Acompanhar e gerenciar incidentes, eliminar falsos positivos, calibrar alertas e inconsistências de dados; Ser capaz de não apenas resolver problemas, mas também identificar a causa raiz e garantir que não sejamos afetados novamente pelo mesmo problema sem sermos notificados; Estruturar/Organizar processos e pipelines de ingestão e transformação de dados; Estruturar/Organizar processos de construção de cubos de dados e dashboards; Conduzir análises profundas e contribuir para Insights e tomada de decisão; Traduzir regras de negócio para uma abordagem técnica e criar métricas e consolidações de dados; Melhorar e criar alertas para garantir a qualidade dos processos e dos dados; Comunicar com clientes de várias áreas diferentes e com especialistas em DataViz e plataformas Cloud Administrar ambientes e serviços essenciais para funcionamento da plataforma de Dados; Requisitos: Habilidades em construção de cubos de dados e dashboards, preferencialmente Tableau e Analysis Services e PowerBI; Habilidades em Modelagem de dados dimensional; Conhecimentos avançados em SQL, e de bancos de dados relacionais e não relacionais; Conhecimentos em análise exploratória de dados; Experiência com ambiente cloud, preferencial GCP; Conhecimento em Devops; Conhecimento em tecnologias como: Kubernetes, Docker; Conhecimento em CI/CD (Continuous Integration /Continuous Delivery); Conhecimento no desenvolvimento de testes automatizados; Diferencial : Conhecimentos de programação em Python; Ter experiência em Spark e outras tecnologias do contexto de Bigdata Analytics; Conhecimento em tecnologias como: Prometheus, Airflow, GCP (BigQuery, GCS); Conhecimento em k8s Ambiente cloud (Preferencial GCP); Conhecimentos em administração de ambientes e serviços de plataforma DataViz, preferencialmente Tableau e PowerBI. Como é o ambiente de trabalho? No Luizalabs, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.