Sobre a Multi O Grupo Multi foi fundado em 1987.
Desde lá, seguimos crescendo, ampliando mercado e construindo parcerias duradouras junto aos nossos colaboradores, consumidores, clientes e investidores.
Temos 4 atributos importantes que nos definem: somos democráticos, humanos, antenados e descontraídos.
Um dos nossos principais pilares é facilitar a vida das pessoas através da tecnologia.
Em nossa Cultura, temos 3 pilares que nos orientam e direcionam: Gerar valor ao cliente, Fazer o certo do jeito certo e Sinceridade com Respeito.
Atuamos em mais de 15 categorias, temos 2 fábricas no Brasil e um laboratório na China, além dos escritórios em São Paulo e Belo Horizonte.
São mais de 5 mil itens em portfólio, presentes em mais de 40 mil pontos de venda e em mais de 90 marketplaces.
Responsabilidades: Desenvolver e manter arquiteturas de processamento de dados em larga escala.
Assegurar que as estruturas estejam adequadas para a criação de modelos de dados para análises preditivas e machine learning.
Implementar soluções que assegurem a governança e segurança dos dados, incluindo data warehouses, data lakes e data lakehouses.
Projetar e otimizar infraestruturas de dados (bancos de dados, orquestradores e pipelines).
Construir e automatizar pipelines de ETL/ELT, integrando dados de diversas fontes (SQL, APIs, websites, eventos).
Gerenciar fluxos de dados, garantindo disponibilidade e qualidade para análises e ciência de dados.
Assegurar que os padrões de extração e processamento de dados sejam seguidos (streaming, batch).
Colaborar com equipes multidisciplinares para atender às necessidades de negócios.
Manter-se atualizado com as novas tecnologias e tendências em engenharia de dados.
Requisitos: Formação superior em TI, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
Mínimo de 5 anos de experiência em engenharia de dados.
Inglês avançado para interação com parceiros tech globais e leitura de documentação técnica.
Conhecimentos Técnicos Essenciais: Programação e Pipelines de Dados: Conhecimentos avançados em linguagens de programação utilizadas para construção de pipelines de dados, como Python e Scala.
Experiência na construção de pipelines de dados utilizando componentes de arquiteturas analíticas como Airflow, Spark e Kafka.
Bancos de Dados: Conhecimentos avançados em bancos de dados relacionais e linguagem SQL.
Desejáveis conhecimentos em soluções NoSQL (ex: MongoDB, HBase, Cassandra).
Ambientes em Nuvem e Big Data: Experiência comprovada com plataforma de nuvem AWS (EC2, S3, Glue, Athena, RedShift, API Gateway, Cloud9, CloudWatch, Lake Formation).
Desejável conhecimento em GCP e Azure.
Experiência sólida em soluções de big data e engines de processamento distribuído (Spark, Hadoop).
Conhecimentos em Docker e Kubernetes (EKS).
Familiaridade com metodologias ágeis e ferramentas como Git, Jira, Confluence e slack.
Governança e Arquitetura de Dados: Conhecimento em governança de dados (DAMA-DMBOK) e arquitetura de dados.
Diferenciais: Experiência com SAP S/4 HANA e SAP Analytics Cloud.
Conhecimento em Aecorsoft Data Integrator.
Habilidades em front-end e design visual para criação de painéis e relatórios analíticos.
Familiaridade com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, QlikView, MicroStrategy).
Conhecimento em DevOps, infraestrutura como código (Terraform) e monitoramento (CloudWatch, New Relic).
Local de trabalho: Faria Lima - SP / Híbrido (3x presencial) Benefícios: VR, VT, AM, AO e Seguro de Vida.
Tem interesse?
Envie o seu currículo para: ****** ou me envie uma mensagem.
Assunto: Engenheiro de Dados SR