Nosso time de talentos está crescendo com oportunidades em todo o Brasil!
Somos uma plataforma provedora de serviços e soluções de hospitalidade que age com ética e transparência, atuando de forma responsável com o meio ambiente, nosso time e a comunidade.
A partir do respeito ao próximo e das nossas diferenças, construímos um time cada vez mais inclusivo e plural, enriquecendo a nossa cultura em um ambiente justo, seguro e saudável onde todos se sintam acolhidos e à vontade para ser quem realmente são.
Temos uma equipe engajada em transformar o ato "Cuidar de cada um que confia na gente" em potência "Ser a melhor operadora de hospitalidade do Brasil, com quem hóspedes, investidores, parceiros e talentos querem estar".
Esse é o nosso movimento.
/n Formação Acadêmica : Bacharelado em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas.
Linguagens de Programação : Conhecimento avançado em linguagens de programação, com ênfase em Python.
Experiência Prática : Experiência na criação de pipelines de dados e modelagem de dados em ambientes de grande volume, garantindo otimização e performance.
Ferramentas de Análise de Dados : Competência avançada em ferramentas de análise de dados como Python, SQL e Power BI.
Excel : Proficiência avançada em Microsoft Excel.
Atitude e Independência : Capacidade de atuar de forma proativa e trabalhar de forma independente.
Segurança e Conformidade de Dados : Conhecimento das melhores práticas de segurança de dados e conformidade com regulamentações aplicáveis.
Interação com Áreas de Negócio : Habilidade para interagir com diversas áreas de negócio, traduzindo necessidades empresariais em insights acionáveis.
Desejáveis (Diferenciais) Certificações : Certificações relevantes, como Google Professional Data Engineer.
Cursos e Capacitações : Formação complementar em cursos especializados em engenharia de dados.
/n Coletar e compilar dados de várias fontes, incluindo bancos de dados internos, fontes externas e ferramentas de coleta de dados.
Realizar a limpeza, transformação e normalização de dados para garantir sua qualidade e consistência.
Atuar na revisão constante dos processos de ingestão e integração dos dados; Apoiar na garantia da qualidade e boas práticas entre as diferentes disciplinas de dados; Desenvolver gráficos, dashboards e relatórios para comunicar de forma eficaz os resultados das análises.
Fornecer informações valiosas que orientem a tomada de decisões estratégicas em toda a organização.
Trabalhar com times multidisciplinares, garantindo o devido suporte sobre diversas questões, produtos e serviços do ambiente.