Somos RD Saúde, um ecossistema de saúde integral, com mais de 3 mil unidades em todo o Brasil e negócios em saúde que dividem o mesmo propósito: contribuir para uma sociedade mais saudável.
Nossa jornada começou em novembro de 2011, fruto da união entre Raia e Drogasil, crescendo até se tornar a maior rede de farmácias do Brasil e expandindo para além do varejo farmacêutico, integrando soluções B2B e plataformas digitais.
Com mais de um milhão de vidas atendidas diariamente em todo o país, cuidar de perto dos(as) nossos(as) clientes e das nossas pessoas está em nosso DNA.
Somos mais de 57 mil profissionais comprometidos em construir o futuro da saúde com calor humano e tecnologia.
Temos a sustentabilidade no centro da nossa estratégia, dividindo nossa ambição em três pilares: pessoas, negócio e planeta mais saudáveis.
/n - Habilidade em trabalhar com bancos de dados PostgreSQL, incluindo modelagem de dados e consultas SQL - Conhecimento em integração de APIs (REST e SOAP) e manuseio de dados - Compreensão e domínio de conceitos de Data Warehousing e Data Lake - Experiência sólida na criação de scripts para automação de processos de dados (python e/ou bash são diferenciais) - Experiência com modelagem de bancos de dados relacionais - Experiência com alguma cloud (especialmente oracle); GCP, AWS; - Capacidade de criar logs e monitoramento para processos de dados Comportamentais: - Gestão de demandas e definição de SLAs - Capacidade de comunicação com outras áreas do negócio e compreensão dos processos de negócio.
/n Estamos construindo uma arquitetura robusta para People Analytics e buscamos um Engenheiro de Dados apaixonado por transformar dados em insights valiosos.
Se você tem um olhar crítico para melhorar sistemas e um desejo de impactar a área de Recursos Humanos com dados, essa vaga é para você!
O que você fará: - Desenvolver e manter pipelines de dados para consumir informações de sistemas SaaS de gente e cultura via APIs (REST e SOAP).
- Armazenar e gerenciar dados no Amazon S3, garantindo a segurança e a eficiência dos dados.
- Modelar e gerenciar uma camada refinada de dados para análise e relatórios, preparando os dados para consumo por ferramentas de BI.
- Gereciar carga de dados para DBaaS PostgreSQL e respectivos ETLs para a camada de refinamento dos dados - Gerenciar processos de dados em ferramentas como AWS Lambda, Glue e similares - Implementar e monitorar sistemas de log e métricas para garantir a integridade e eficiência dos processos.
- Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados, contribuindo com sua visão crítica e experiência