A LUZA Group está conduzindo o processo de recrutamento para uma das maiores empresas do setor de logística e operação ferroviária no Brasil a MRS LOGÍSTICA - (O que te faz único, nos torna melhores) #vempraferrovia Temos uma cultura que valoriza a diversidade e o potencial das pessoas.
Queremos colaboradores que queiram fazer a diferença para integrar nosso time.
Por isso, para todas as nossas vagas, valorizamos a diversidade em todos os seus aspectos.
Os candidatos qualificados serão considerados para as vagas, sem distinção de etnia, religião, orientação sexual, identidade e/ou expressão de gênero, idade, nacionalidade ou deficiência.
Quais serão os desafios Seu desafio será integrar conhecimento em ciência de dados para desenvolver soluções que gerem valor e acelerem a revolução data-driven na companhia.
Farão parte do seu dia a dia projetos que envolvem a coleta de dados de várias fontes e sistemas, bem como a limpeza e tratativa estatística desses dados para transformá-los em informações úteis.
Além disso, a criação de modelos preditivos treinados, ferramentas de otimização e análises de tendências e correlações serão componentes essenciais do seu portfólio.
Trabalhará em conjunto com outros especialistas do negócio para influenciar as decisões estratégicas da empresa, fornecendo modelos escaláveis que atendam às suas necessidades.
Responsabilidades e Tarefas da Função Atuar como executor e líder de projetos de Ciência de Dados.
Orquestrar times técnicos e de terceiros, direcionando esforços para resolução rápida de problemas.
Desenvolver soluções inovadoras que integrem conhecimento de dados e negócios para suportar a estratégia da empresa.
Analisar, modelar e implementar algoritmos de Machine Learning para prever tendências e otimizar processos.
Influenciar tomadores de decisão por meio de análises detalhadas e modelos escaláveis.
Requisitos Obrigatórios Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística ou áreas afins.
Proficiência em Python e outras linguagens de programação.
Sólidos conhecimentos em Matemática e Estatística.
Experiência com Machine Learning, especialmente com algoritmos de Aprendizado Supervisionado e Semi-supervisionado.
Habilidade em comunicar análises complexas a partes interessadas não técnicas.
Experiência em modelagem de dados temporais e em técnicas de classificação e regressão.
Capacidade de trabalhar em equipe, proatividade e excelentes habilidades interpessoais.
Requisitos Complementares Experiência em logística/operação ferroviária será um diferencial.
Experiência em liderança de projetos e desenvolvimento de produtos digitais.
Familiaridade com ferramentas de inteligência artificial, especialmente Microsoft Azure.
O que oferecemos Programa de Participação de Resultados (PPR).
Vale-refeição ou alimentação.
Plano de Saúde e Odontológico.
Auxílio Materno-Infantil.
Wellhub (antigo Gympass).
Previdência Privada e Seguro de Vida.
Auxílio Funeral.
Plataforma de Saúde Emocional e Nutricional.
Empréstimo de Férias.
Complementação Salarial/Auxílio Doença.
Vale transporte e convênios diversos.
Local de Trabalho: Juiz de Fora, com possibilidade de trabalho híbrido e disponibilidade para viagens.