Job Function: Software & Cloud ServicesThe role:Junte-se à nossa equipe!
Estamos ansiosos para aprender mais sobre você e explorar como, trabalhando juntos, podemos formar uma equipe excepcional.GCP-Arquiteto de Data & AI / Ciência de DadosVaga: CLT | Modelo: remoto | Localização: BrasilO foco principal para o candidato será aplicar diferentes técnicas (mineração de dados/análise estatística/construção de sistemas de predição/sistemas de recomendação) utilizando grandes conjuntos de dados da empresa para encontrar oportunidades de serviços e produtos, além de usar modelos para testar a eficácia de diferentes cursos de ação.
O candidato deve ter ampla experiência no uso de uma variedade de métodos de mineração/análise de dados, ferramentas de dados, construção e implementação de modelos, criação de algoritmos e execução de simulações.Suas principais responsabilidades serão:Analisar casos de negócios e identificar fontes de dados (internas/externas) e métodos de mineração/análise de dados a serem utilizados.Desenvolver um motor de normalização para executar a limpeza/desduplicação de dados brutos por meio de um processo ETL para fontes de dados.Criar, treinar e testar modelos preditivos para resolver casos de negócios definidos.Desenvolver algoritmos para aplicar aos conjuntos de dados.Projetar modelos de estrutura de dados para os dados coletados.Facilitar a construção de uma solução desde a Prova de Conceito (PoC) até a produção.Trabalhar com os proprietários do negócio para coletar informações adicionais sobre os casos de negócios.Trabalhar com ferramentas de dados e AI do Google Cloud.Estar preparado para trabalhar no estilo ágil (diariamente, planejamento de sprint, revisão de sprint, retrospectiva).Trabalhar em um ambiente que se adapta rapidamente à mudança criativa, usando princípios ágeis.Colaborar ativamente com diferentes grupos de desenvolvimento dentro da organização.Estar preparado para adotar uma nova ferramenta/biblioteca/tecnologia/plataforma.O que esperamos de você:Formação na nuvem GCP, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática, Estatística ou Sistemas de Informação.Migrações de Dados: Experiência em planejar e executar migrações de dados de sistemas on-premises ou de outras nuvens para Google Cloud, utilizando ferramentas como Transfer Appliance, gsutil e Google Cloud Data Transfer Service.ETL/ELT no GCP: Habilidade em construir e gerenciar pipelines de ETL/ELT usando Google Cloud Dataflow ou Cloud Composer (baseado em Apache Airflow).Experiência em transformar dados utilizando Apache Beam no ambiente GCP.Modelagem de Dados para BigQuery: Experiência em projetar esquemas de dados para BigQuery, incluindo a definição de tabelas particionadas e com clustering para otimização de consultas.Habilidade em implementar práticas de modelagem de dados que garantam eficiência e acessibilidade.Análise de Dados com BigQuery: Capacidade de realizar análises de dados complexas usando SQL em BigQuery.
Experiência em criar relatórios e dashboards utilizando Google Data Studio ou Looker para visualização de dados.Implementação de Soluções em Nuvem: Experiência em configurar e gerenciar serviços de dados em GCP, como Google Cloud Storage e BigQuery.Habilidade em integrar diferentes serviços do GCP para criar soluções de dados robustas.Governança de Dados: Conhecimento em práticas de governança de dados no GCP, incluindo segurança, privacidade e conformidade.Experiência em configurar Identity and Access Management (IAM) para controlar o acesso a dados e serviços.Integração de Dados: Experiência em integrar dados de várias fontes no GCP, incluindo APIs, bancos de dados e serviços de terceiros.Habilidade em utilizar ferramentas de integração, como Cloud Pub/Sub e Google Cloud Functions, para garantir a qualidade dos dados.IA e Machine Learning: Experiência em implementar soluções de machine learning utilizando Google AI Platform e Vertex AI.
Habilidade em construir e treinar modelos de machine learning, bem como em avaliar e otimizar esses modelos.Certificação Google Professional Data Engineer.Inglês fluente obrigatório.Qualificações Desejáveis:Espanhol desejável.Conhecimento em técnicas avançadas de machine learning, como deep learning e redes neurais convolucionais, e experiência em frameworks como TensorFlow .Experiência com processamento de dados em tempo real usando Cloud Dataflow ou Apache Beam .Experiência com tecnologias de Big Data, como Apache Hadoop , Apache Spark e Apache Kafka , especialmente em ambientes GCP.Google Professional Machine Learning Engineer: Preferencial, mas não obrigatória.Habilidades Comportamentais:Senso Crítico.Métodos de trabalho estruturados, habilidades de multitarefa e gestão de tempo.Proatividade: Iniciativa e Antecipação.Habilidade de Trabalhar em Equipe e Buscar Orientação.Independência.Acabativa.Prontidão: Rapidez e Eficiência.Comunicação Interpessoal com Clientes.Por que deveria se juntar a nosso time?Uma cultura única com valores corporativos vividos para um ambiente de trabalho apreciativo e de apoio.Programas de Reconhecimento aos colaboradores.Uma variedade de oportunidades de treinamento e desenvolvimento.Equilíbrio entre trabalho e vida pessoal.Programa de bônus de Indicações.Interação multicultural.Contribuição para a sociedade - iniciativas dos funcionários.Eventos corporativo.Tecnologias mais recentes para nossos clientes e colegas.e muito mais!Na SoftwareOne, estamos comprometidos em oferecer um ambiente de respeito mútuo, onde oportunidades de emprego iguais estão disponíveis para todos os candidatos e colegas, sem distinção de raça, cor, religião, idade, sexo, origem nacional, status de deficiência, genética, orientação sexual, identidade de gênero, expressão, ou qualquer outra característica.O sucesso na SoftwareOne não é definido pelo que você faz, mas pelo que você entrega para nossos clientes, para o negócio e para os colaboradores ao seu redor.
Os colaboradores da SoftwareOne são enérgicos , ágeis e focados em proporcionar Satisfação ao Cliente e resultados de nível mundial.
Nossos líderes motivam e inspiram suas equipes, proporcionando um ambiente de trabalho que oferece níveis incríveis de Satisfação do Colaborador.
Somos Humildes.
Nossos líderes operam com um alto nível de Disciplina, mas conseguem trabalhar com Velocidade e gerenciar mudanças em uma economia global.
Somos um provedor global líder de soluções de software e tecnologia em nuvem de ponta a ponta, com sede na Suíça.
Nossos 8.700 funcionários apoiam nossos aproximadamente 65.000 clientes em sua transformação digital.#J-18808-Ljbffr