Nossa história começou em 2001, com um pequeno escritório de agentes autônomos de investimentos em Porto Alegre e hoje somos um grande ecossistema de serviços financeiros, mídia e educação.
Chegamos até aqui com a dedicação de equipes talentosas que tiveram garra, determinação, resiliência e, acima de tudo, ambição de fazer o impossível.
**Nossos valores**
- Foco no cliente: Somos obstinados em superar as expectativas dos nossos clientes.
- Sonho grande: Miramos no impossível, acreditamos que ele pode se tornar realidade, e chegamos lá juntos.
- Mente aberta: Nossa abertura para o novo e nossa capacidade de adaptação são o que nos fazem evoluir e melhorar sempre.
- Espírito empreendedor: Construímos o futuro com nossas próprias mãos com o mais alto nível de comprometimento e sentimento de dono.
**Se identificou com a nossa cultura?
Então embarque nesse foguete!
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**>> Sobre a vaga**
Como parte do time de Data Science, você fará parte do time de Dados da XP Inc. e será responsável por auxiliar as áreas de negócio na tomada de decisões estratégicas com base em análises, dados e modelos de AI e Machine Learning.
Você trabalhará em parceria com os times de negócio e tecnologia, mapeando oportunidades para resolver problemas complexos de negócio com técnicas de Data Science e garantindo entrega ponta a ponta com qualidade técnica.
**Responsabilidades**:
- Trabalhar em conjunto com as áreas de negócio para desenhar soluções e priorizar casos de uso.
- Ajudar na definição de abordagens técnicas para soluções de Data Science.
- Liderar e mentorar time técnico, apoiando no desenvolvimento de carreira de cada um da equipe.
- Contribuir com desenvolvimento das ferramentas internas da área e dos processos de troca de conhecimento e estudos técnicos.
**>> Para esta vaga, é essencial**:
- Perfil analítico com vontade de entender o negócio, alinhado com as áreas de produto, design e engenharia.
- Conhecimento avançado em Python, estatística, IA/Machine Learning.
Experiência prática com desenvolvimento de soluções de Data Science: modelos de otimização, classificação e preditivos, análises estatísticas e testes de hipóteses, EDA, NLP.
**>> Você pode ter destaque se**:
- Python / Pyspark
- Análise Estatística
- Modelos estatísticos / Machine Learning
- Pesquisa Operacional / Otimização
- Redes Neurais / Deep Learning (Visão computacional, Gen AI, Análise de Sinais etc.)