Descrição do cargo Responsável por extrair, tratar e analisar dados relacionados ao tráfego dos sites do cliente, criar dashboards e relatórios personalizados, e fornecer insights para auxiliar a tomada de decisões estratégicas.
Esse profissional também deverá garantir que as soluções de BI estejam alinhadas com as necessidades do cliente e das demais áreas da empresa, além de auxiliar na implementação e suporte dessas soluções.
Responsabilidades • Extrair, tratar e analisar grandes volumes de dados utilizando ferramentas de BI e linguagens de programação como Python; • Desenvolver dashboards e relatórios personalizados para monitorar o tráfego de sites e KPIs estratégicos da empresa; • Trabalhar com Google Analytics 4 (GA4), Google Tag Manager (GTM), Semrush e outras ferramentas de marketing digital para obter insights sobre o desempenho de campanhas e tráfego; • Realizar integração de dados provenientes de diferentes fontes e plataformas; • Ajudar a estruturar e automatizar relatórios de BI para diversas áreas da empresa; • Fornecer insights baseados em dados para apoiar as decisões estratégicas de marketing e negócios; • Colaborar com stakeholders para entender e atender às necessidades de dados e métricas; • Apoiar a implementação e manutenção das soluções de inteligência de negócios; • Realizar testes e validações de dados para garantir a qualidade e precisão das informações reportadas.
Requisitos • Mínimo de 1-2 anos de experiência como Analista de BI ou áreas relacionadas; • Experiência sólida em ferramentas de BI e visualização de dados (ex.
: Power BI, Tableau, Looker); • Conhecimento avançado em Google Analytics 4 (GA4), Google Tag Manager (GTM); • Habilidades em Python para manipulação de dados e automatização de processos; • Conhecimento em SQL e bancos de dados relacionais; • Experiência em criação e manutenção de dashboards e relatórios automatizados; • Familiaridade com metodologias ágeis de trabalho; • Habilidade de comunicação clara para traduzir dados em insights acessíveis.
Desejável • Conhecimento em estruturação e análise de grandes volumes de dados; • Outras ferramentas de marketing digital como Semrush; • Experiência com outras linguagens de programação para análise de dados (ex.
: R); • Conhecimento em ferramentas de ETL (ex.
: Apache NiFi, Talend); • Experiência com APIs para extração de dados de diversas plataformas; • Familiaridade com metodologias de Machine Learning e Big Data; • Certificações relacionadas a BI, Google Analytics ou Marketing digital.
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