Pessoa Coordenadora De Dados

Inovação é o que nos move. A Cogna é uma das maiores organizações de educação no mundo e pioneira no Brasil. Temos o objetivo de "impulsionar as pessoas a construírem uma melhor versão de si". Com mais de 50 anos de tradição, atualmente somos uma das maiores empresas do setor de educação do mundo, temos um modelo de negócio amplo e com muitas oportunidades de crescimento. Possibilitamos produtos e serviços educacionais que vão desde a jornada de aprendizado infantil até à terceira idade.#AquiéCogna e temos em nosso DNA a evolução e o dinamismo de uma jovem startup, mas com a estrutura de uma grande empresa com mais de 70 marcas. Por aqui, agimos pensando no sucesso do aluno. Temos paixão por educar e valorizamos as pessoas. Somos responsáveis por fazer acontecer, sempre gerando valor sustentável e juntos, podemos mais. Nós somos a Cogna! ??RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕESVocê irá liderar um time de cientista de dados, dentro da área de Produtos de IA, que terá o propósito de criar e sustentar modelos proprietarios de Machine Learning e Deep Learning (e embedar em produtos e processos) para ensino adaptativo, incluindo modelos de trilhas personalizadas, relatórios acadêmicos de performance e modelos de recomendações de materiais acadêmicos.Alem disso, também irá:Criar e sustentar modelos de engajamento e propensões a evasão (churn).Realizar análise exploratória de dados e modelagem estatística clássica para áreas parceirasAvaliar drift de modelos em produçãoComo estará em uma área de Produtos dentro de negócio (área de Experiência e Sucesso do aluno), você precisa saber traduzir problemas de negócio para o técnico, e vice versa, o técnico para usuarios de negócio ludicamente. Precisa saber dosar o quanto precisa ser preciosista na solução, mantendo sempre o benefício e menos a técnica em mente.REQUISITOS E QUALIFICAÇÕESFormação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou EngenhariaExperiência com PythonExperiência em data visualizationConhecimento em estatísticaExperiência com análise de dadosConhecimento em processamento de linguagem naturalConhecimento em redes neuraisProatividadeTrabalho em equipeComunicaçãoLiderançaResolução de problemasINFORMAÇÕES ADICIONAISModelo de trabalho híbrido (3x na semana presenciais); Temos alguns escritórios espalhados pelo Brasil, mas você ficará alocado em São Paulo, na Av. Paulista, pertinho do metrô.