Nosso ecossistema é formado por pessoas apaixonadas por inovação, tecnologia e conhecimento.
Por aqui, entregamos um produto que conectam os nossos clientes às melhores recompensas.
Para que isso aconteça, contamos com #Livelolovers que não medem esforços para #jogarjunto !
Vivemos em um mundo diverso, ágil, volátil e nossa rotina é repleta de desafios, em um espaço seguro para criar e aprender com erros e acertos, sempre buscando evoluir continuamente.
Nos tratamos com respeito, transparência e empatia.
Somos #LoucosPorGente e fomentamos o protagonismo de cada um.
Por isso, a Carreira em Y faz parte da nossa realidade, valorizando cada trajetória de acordo com suas escolhas e competências de destaque.
Gostamos de flexibilidade, prezamos por qualidade de vida e temos liberdade para nos expressar, questionamos informações e damos feedbacks construtivos a todos.
Nossos benefícios são compatíveis e estamos sempre pensando em como proporcionar as melhores experiências.
Somos guardiões da nossa cultura e sabemos que isso é responsabilidade de todos que estão por aqui.
Confira um pouco das ferramentas que utilizamos: Ambiente cloud, Python, Java, AWS, Kubernetes, Design System, Data Studio, Slack entre outras.
Agora, dê uma olhada em nossas vagas!
Estamos te esperando para fazer parte do momento mais incrível da sua carreira!
Conheça mais da nossa comunidade tech aqui /n Formação em áreas de exatas (como Engenharias, Matemática, Física, Economia ou Ciências da Computação); Ter atuado em áreas relacionadas a Analytics, Data Science ou similares. Conhecimentos Específicos/ Habilidades Domínio em SQL, Python (pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow, etc.)
e Kedro; Sólidos conhecimentos em sistemas de versionamento de código (ex.
: GitHub); Experiência com provedores e plataformas de arquitetura em nuvem (AWS, GCP, Azure); Domínio na criação de modelos de ponta a ponta: do entendimento do problema com os stakeholders até a confecção de modelos e integração com as plataformas da Livelo; Experiência em condução de apresentações, inclusive para público executivo/gerencial; Perfil investigativo, curioso, proativo e ágil, voltado à solução de problemas; Habilidade de aprendizagem rápida e busca de conhecimento por conta própria; Boa comunicação (verbal e escrita). Desejável: experiência com sistemas de recomendação e conhecimento em Deep Learning/Neural Networks.
/n Identificar oportunidades de melhoria nos produtos de viagem da Livelo; Propor melhores práticas para criação de modelos que atendam as necessidades do negócio; Participação na criação de modelos de ponta a ponta: do entendimento do problema com os stakeholders até a confecção de modelos e integração com as plataformas da Livelo; Ser ponto de referência para produtos de machine learning; Estudos analíticos e criação de modelos de Machine Learning, com o objetivo de gerar acionáveis para a squad de Personalização; Análise exploratória de dados, sendo capaz de partir de dados brutos e chegar a conclusões, insights e recomendações relevantes ao negócio;
