Responsabilidades e atribuições: Realizar extração e transporte de dados entre diversas tecnologias disponibilizando para diversas áreas da companhia.
Construir e evoluir mecanismos de extração, monitoração e recuperação dos processos que extraem e entregam dados.
Codificar funcionalidades que automatizem os processos evitando ações repetitivas.
Participar na definição e implementação da arquitetura dos serviços mantidos pela equipe.
Participar da análise e definição de implementação de solução para processamento distribuido e massivo de dados.
Requisitos e qualificações: Superior completo em Ciências da Computação, Bigdata, Engenharia, Sistemas da Informação ou áreas afins.
Conhecimento em análise e desenvolvimento de sistemas, definições de arquitetura, orientação a objetos e design patterns.
Conhecimento da linguagem de programação python para o desenvolvimento de integrações, com demanda por alta performance e alta disponibilidade.
Experiência com Python, SQL e PL/pgSQL.
Experiência em prática com bancos de dados relacionais.
Experiência em construção de Data lake.
Experiência em Particionamento de dados.
Experiência em Estruturas colunares, como parquet e orc.
Experiência com controle de versionamento com Git.
Experiência com tecnologias AWS (Redshift, S3, EMR, Glue e Lambda).
Experiência com construção de serviços de integração de dados em qualquer camada (captura, ingestão, armazenamento, processamento e delivery).
Forte preocupação com a qualidade das soluções, com atenção para as boas práticas.
Conhecimento na elaboração de testes unitários e funcionais.
Raciocínio lógico, senso crítico e agilidade na resolução de problemas.
Proatividade, foco e boa capacidade de trabalho em equipe.
Interesse em aprender e disposição para assimilar nossa cultura, bem como contribuir com ela.
Desejável Conhecimento de métodos ágeis, como Scrum e Kanban.
Conhecimento prática em integração contínua (ex.
: Jenkins).
Conhecimento em formato de tabela iceberg.
Conhecimentos de bancos de dados não relacionais.
Conhecimento em BigData e ferramentas de processamento de alto volume de dados.
Conhecimento em Lakehouse Conhecimento em arquiteturas em Cloud.
Conhecimento em conceitos de Data lake.
Conhecimento em linguagem de programação Python para o desenvolvimento de integrações.
Conhecimento em ferramentas BigData AWS: Athena, Glue, Redshift, EMR, S3, Spark, DynamoDB, KMS, Kafka, entre outros Experiência com desenvolvimento para ambiente Unix/Linux.
Experiência com containerização de aplicações ( Docker e Kubernetes).
Informações adicionais: Aproxime-se.
A Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo criam e desenvolvem negócios e produtos digitais.
Inovou também a maneira como apaixonadas e apaixonados por tecnologia, de qualquer lugar do planeta, podem interagir, evoluir, mais conectados do que nunca.
Para a Invillia, não importa onde você está.
Se é um país grande.
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E sim a sua vontade.
As suas ideias.
O tamanho do seu talento_ Alguns insights sobre as pessoas que nos inspiram: _as com vontade, como nós, de crescer.
Sem receio de ousar.
_as que adoram aprender e ensinar.
_as que valorizam o trabalho próximo, independente de distâncias.
_as que reconhecem a importância dos princípios ágeis e da melhoria contínua.
_as que sabem que o inovar é coletivo.
Ideias só se multiplicam com colaboração e dedicação.
