Desculpe, a oferta não está disponível,
mas você pode realizar uma nova pesquisa ou explorar ofertas semelhantes:

Advanced Pre Sales Engineer

Diebold Nixdorf automates, digitizes and transforms the way people bank and shop. As a partner to the majority of the World's top 100 financial institutions ...


Diebold Inc. - Brasil

Publicado 8 days ago

Engenharia De Machine Learning Sênior

Job descriptionO Machine Learning Engineer (MLE) trabalha em conjunto com Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados colocando, otimizando e dando manutenção...


Clearsale - Brasil

Publicado 7 days ago

Projetista Catia

A SEGULA Technologies é um grupo de engenharia com presença global que atende à necessidade de todos os principais setores industriais: automotivo, aeroespac...


Segula Technologies Group - Brasil

Publicado 7 days ago

Pilota(O) De Rov

Job descriptionManter-se informada(o) e atualizada(o) com os procedimentos da empresa em geral, promovendo melhorias contínuas nas atividades operacionais e ...


Atlas Professionals - Brasil

Publicado 7 days ago

Engenheiro De Dados

Detalhes da Vaga

Engenheiro de Dados Pleno - Remoto Quem somos? E-commerce de Uniforme e Material Escolar atendente da Cidade de São Paulo Nossa missão é ajudar e facilitar a utilização do benefício pelas mães O que buscamos? Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno com experiência em cloud computing (GCP ou AWS) e conhecimento em traqueamento de dados de usuários em websites e mídias sociais. O(a) profissional será responsável por desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis, garantindo a ingestão, processamento e análise eficiente de grandes volumes de dados. Principais Responsabilidades: Planejar e executar a ingestão de dados de múltiplas fontes, incluindo sites, plataformas de mídias sociais e APIs. Implementar e gerenciar pipelines de ETL/ELT para transformar dados de acordo com as regras de negócio. Garantir a qualidade, confiabilidade e escalabilidade dos pipelines de dados. Trabalhar em projetos de traqueamento de comportamento de usuários em websites e plataformas de anúncios, como Meta Ads e Google Ads. Documentar algoritmos e processos de pipelines de dados, garantindo clareza e facilidade de manutenção. Colaborar com equipes de desenvolvimento e produto para implementar melhorias e novas soluções baseadas em dados. Requisitos: Formação superior em Tecnologia da Informação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Experiência prática com linguagens de programação como Python e SQL. Experiência com arquiteturas de dados na nuvem, com preferência por GCP ou AWS. Conhecimento em ferramentas de ETL/ELT e orquestração de dados (ex: Apache Airflow, Google DataFlow). Experiência com soluções de armazenamento e análise de dados em larga escala (BigQuery, Redshift, etc.). Experiência em integração de dados de plataformas de anúncios como Meta Ads (Facebook) e Google Ads. Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Streamlit, Plotly e Seaborn. Experiência em MLOps, AutoML e Vertex AI para operacionalizar fluxos de aprendizado de máquina. Principais Diferenciais: Experiência com Kubernetes para orquestração de workloads e Dataproc para processamento em larga escala. Familiaridade com práticas de DevOps e automação de tarefas no ambiente cloud. Benefícios: Salário PJ ou CLT (Pretensões salariais na candidatura); 100% Home Office; Vale alimentação/refeição; Participação nos lucros; Totalpass; Cultura de desenvolvimento; Entre outros.


Salário Nominal: A acordar

Fonte: Adzuna_Ppc

Função de trabalho:

Requisitos

Built at: 2024-12-24T03:41:14.931Z