Job descriptionSobre nósA Mercafacil foi feita para fazer a diferença na transformação do varejo. Temos certeza que podemos fazer isso quando tornamos possível entender as individualidades de cada um que estão no comportamento de compra e traduzir isso em conversão de vendas para o varejista. Vamos muito além de sistemas, somos uma empresa feita por pessoas e para pessoas, que utiliza a tecnologia como um meio de sempre melhorar a experiência de consumo e diariamente aperfeiçoar o varejo de maneira criativa e funcional. Ainda temos muito a fazer para melhorar a experiência do consumidor do varejo, e você pode fazer parte dessa história. Vem fazer história com a gente!Importante:O nosso processo seletivo começa na inscrição! Se você está realmente a fim de fazer parte do nosso time, capriche nessa etapa do processo. Nós analisamos os candidatos individualmente e damos retorno mesmo para quem não segue no processo. Toda comunicação é feita por e-mail, então fique atento às nossas mensagens e libere o domínio @mercafacil.com para nossos e-mails não irem parar no spam.Main responsibilitiesMissão do Cargo:Este cargo é responsável por todo o processamento de dados, desde a entrada de dados até as etapas finais de ETL, passando pela agregação de informações com APIs externas, inferência de padrões através de técnicas de Machine Learning e uniformização e limpeza de dados. Como engenheiro de dados SR, é esperado que o profissional tenha disposição para aprender tanto as regras de negócio envolvidas nos projetos quanto as tecnologias utilizadas pelo time. Além disso, é responsável por mentorar o time através do seu profundo conhecimento técnico e entendimento das regras de negócio.Seu Dia a Dia será:Refinar, implementar, testar e documentar soluções de dados, assegurando a qualidade e eficiência.Compreender e aplicar regras de negócio em novos projetos, garantindo que as soluções atendam às necessidades da empresa.Identificar e resolver problemas complexos que surgem durante o processamento de dados, contribuindo para a melhoria contínua dos processos.Tomar decisões informadas e estratégicas em projetos em que está envolvido, promovendo eficiência e inovação.Auxiliar e orientar membros mais novos da equipe, compartilhando conhecimento técnico e promovendo um ambiente de aprendizado.Trabalhar em conjunto com diversas equipes, facilitando a comunicação e a integração de soluções para alcançar objetivos comuns.Requirements and skillsNosso match será perfeito se: Ensino superior nas áreas de Ciência de Computação, Sistemas de informação, Engenharia de computação, Matemática, Estatística ou semelhantes;Inglês intermediário/avançado;Conhecimento avançado sobre linguagem Python (utilização do framework PySpark);Conhecimento avançado sobre bancos de dados relacionais e não relacionais;Conhecimento avançado sobre linguagem SQL;Conhecimento avançado sobre Airflow ou outros orquestradores;Conhecimento avançado sobre recursos Cloud;Conhecimento sobre testes unitários e testes integrados;Conhecimento sobre APIs;Familiaridade com arquitetura de engenharia de dados e governança de dados;Experiência em projetos Python com grande volume de dados;Experiência com integração de sistemas via APIs e mensageria (Kafka);Experiência com ferramentas de ambiente Cloud voltadas para processamento de dados;Você se destaca se tiver:Certificação ou pós-graduação em áreas relacionadas.Conhecimento em outras linguagens de programação.O Que Buscamos:Agilidade;Ousadia;Colaboração;Curiosidade;Adaptabilidade;Priorização;Resiliência;Resolução de problemas;Additional informationO que vamos te oferecer:Saúde em primeiro lugar!Assistência médica Bradesco para você e seus dependentes 100% custeados pela gente;Assistência odontológica Bradesco para você e seus dependentes 100% custeado pela gente;Seguro de vida.Gympass.Licença maternidade e paternidade estendida.Acreditamos que cada pessoa é única!Benefícios flexíveis com o cartão Caju | VR/VA.Birthday-off para você comemorar seu niver.Day-off para mudança de casa.Licença gala estendida para aproveitar a Lua de Mel com calma!Respeitamos seu jeito de trabalhar!No Dress Code.Queremos que sua carreira voe!Performance Review;Universidade Corporativa;Cultura de Feedback e 1:1 frequentes.#VemserMerca
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