Requisitos Técnicos:Experiência em Ciência de Dados e Engenharia de IA:Conhecimento profundo em desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning.Experiência com as principais ferramentas e serviços da AWS relacionados à IA, incluindo AWS Bedrock, Lambda, DynamoDB, S3, IAM (permissões na AWS).Integração com Nuvem:Capacidade de desenvolver e integrar soluções com serviços de nuvem, especificamente AWS e Azure.Experiência no uso das principais APIs de IA, incluindo, mas não se limitando a:OpenAI GPT-4AWS SagemakerAzure Cognitive Services (Text Analytics, Computer Vision, Speech)Google Cloud AI (AutoML, Cloud Vision, Natural Language API)Desenvolvimento e Implementação de IA Generativa:Conhecimento e experiência prática com LangChain, especialmente no uso de Retrieval-Augmented Generation (RAG) e tool calling.Experiência na implementação de agentes de IA utilizando AWS Bedrock.Habilidade em desenvolver soluções do zero utilizando IA generativa, integrando com pipelines de ML e serviços de nuvem.Arquitetura e Desenvolvimento de Soluções:Capacidade de projetar e desenvolver arquiteturas de sistemas complexos utilizando AWS e Azure.Experiência com orquestração de funções Lambda e utilização de APIs para comunicação entre serviços.Conhecimento em armazenar e gerenciar memória de conversas em longo prazo utilizando DynamoDB.Habilidades Complementares:Proficiência em Python e frameworks relacionados, como FastAPI.Experiência com bancos de dados NoSQL e SQL.Habilidade para trabalhar com metodologias ágeis e ferramentas de versionamento de código (Git).Capacidade de resolver problemas de integração entre front-end e back-end.Diferenciais:Experiência com o desenvolvimento de chatbots e assistentes virtuais.Familiaridade com ferramentas de DevOps e CI/CD.Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP) e técnicas de deep learning.